Dlib的人脸验证测试 (LFW人脸数据集)
Dlibr人脸验证:
运行平台:win10 +VS2017、Debug模式(release下使用自己编译好的release版本的openblas的库,测试openblas库就报错,可能和vs的配置有关,一直没解决)
耗时:2~3Sper frame ,每次验证需要先进行人脸检测,检测耗时比较长。
硬件平台:
实验使用LFW数据集,采用其200对正样本,200对负样本,图像大小统一为250x250,RGB三通道(有的图像中有多张人脸,造成结果的样本验证对数增加)
ROC曲线:
选择阈值为0.6 ,其阈值即一对人脸间的差值:
大于0.6即为不是一个人脸,小于0.6即为同一个人
不足之处:
1. 对于本次实验,测试样本量有点少,之后考虑加大样本量;
2. 另还未解决release模式下,openblas的使用问题,使用CMAMKE编译的release版本的openblas测试,出现应用程序无法正常启动(0xc000007b)