基于python, opencv, dlib的人脸融合
操作步骤
具体操作步骤在代码里都有详细标注与解释，供大家参考。完整代码在这里
一，人脸关键点检测
本文以dlib用于人脸位置和关键点检测，共68个关键点，可以考虑face++(106个)(可能要收费), stasm(77个)
二，人脸对齐
对齐方式先采用普氏分析法获取仿射关系，然后通过opencv提供的仿射函数进行对齐。具体函数：transformation_from_points。链接
三，人脸融合
融合方式采用三角剖分融合算法，先采用delaunay三角剖分对人脸进行剖分，然后通过alpha混合两张人脸。引用链接
alpha等于0.5的融合效果
四，泊松融合
最后把融合图人脸贴上底图，进行泊松融合。