年后跳槽高峰！起薪28万的数据岗位，人才缺口达150万，不限专业学历……

随着人工智能、大数据时代的到来，未来决定商业竞争的，已不再是简单的企业或个人间的较量了。数据交互和更新的速度与日俱增，技术创新的节奏越来越快，一场新的商业革命、职场革命已经悄然发生。

 

数据分析是最“值”的职场技能

 

无论是选择职业发展，还是只学个新技能提高业务能力，数据分析都成为了首选，是要尽早掌握的必备技能。企业人才需求调研数据显示：

 

1.数据分析人才稀缺，正值高薪红利期

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之所以说数据分析能力对职场帮助极大，主要有两个原因：

 

一、专业技术人才需求高

 

几乎所有行业都需要数据分析师。目前，数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业：移动互联网、计算机软件以及金融，总占比 64%，同时非典型数据产业，潜移默化、迅速崛起。说明数据分析是各个行业都是通吃的技能，且都能期待不错的收入水平。

 

 

二、数据技能普适性高

 

几乎所有岗位都需要数据分析技能。无论你是处于公司中的哪个环节，从专职数据分析、市场策划、销售运营、到客户服务，都需要掌握数据分析技能。在大数据、人工智能的浪潮里，只要公司有业务决策需求，都离不开数据分析这个“工具”。不懂数据，热门职位很大程度上会失之交臂。

 

 

因为稀缺所以高薪，据数联寻英发布的《大数据人才报告》称：目前我国大数据人才仅 46 万，在未来 3 - 5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之巨。所以数据人才在就业市场的待遇好到令人仇恨。

 

 

因为稀缺，所以高薪。如此高薪的数据岗位，学历要求却没有想象中的苛刻。硕士及以上的学历要求仅占到 4.3%，而这还是数据分析专业人士的学历要求，侧面反映出人才的稀缺与企业的求贤若渴。

 

 

3个月，把「数据分析」技能写进简历

 

缺口意味着机会。数据分析人才是市场上稀缺的人力资源，而企业对数据分析的需求却急速上涨。在大量数据分析人才涌入市场之前，你要抢先一步抓住这波红利。

 

职场人学习，往往带着明确的求职/升职目标，想成为企业急需的数据分析人才，如何开始，才能不走弯路？

 

正确的学习方式，就是先构建系统的学习体系，并在实践中习得应用的方法。来自硅谷的优达学城 Udacity 的数据分析课程，以名企合作的实战项目为核心，并提供席位限量的【7天试学】，帮助学员少走弯路、节省时间。（文末可了解如何试学）

 

Udacity由 Google X 实验室的无人车之父 Sebastian Thrun 创立，课程与 Amazon、Google、Kaggle 等全球领先企业联合开发。在 MOOC 发展较为成熟的美国，Udacity 为毕业生颁发的「纳米学位」相当于“名企敲门砖”。

 

 

2016 年登陆中国后，与更多中国企业达成合作，腾讯、京东、唯品会等互联网名企，都将 Udacity 纳米学位项目作为员工的内部培训内容，入职的 Udacity 毕业生甚至可以获得公司的“学费返还”，纳米学位在中国的影响也在逐渐扩大。

 

 

 

数据类课程框架

 

 

 

为满足不同人群职场晋升、转行等需求，Udacity 也推出了多种不同类型的数据类课程。如以职场加成为目的的「商业数据分析」，和以求职转行为目的的「数据分析师」纳米学位

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