讨论 | 大咖聊AI:以物理学做参考,人工智能还没到牛顿时代

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本文系网易新闻-智能工作室出品

聚焦AI,读懂下一个大时代!

网易年度AI人物评选——2017网易AI英雄风云榜,自荐提名进行中!


奖项设置:技术创新人物TOP 10,商业创新人物TOP 10


表彰人物:华人科学家、学者、企业家、创业者


评委阵容:资深媒体人、AI投资人、AI专业机构等


颁奖:2017年12月,中国乌镇


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网易科技讯 10月30日消息,在29日举行的2017未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会上,在场的嘉宾有:


美国斯坦福大学计算机科学系终身教授、人工智能实验室主任、谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李飞飞;


加州大学伯克利分校计算机系教授 Dawn SONG;


JingChi Corp 创始人、前百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理 王劲;


清华大学电子工程系长聘副教授 汪玉;


南京大学计算机科学与技术系副主任、国际计算机学会(ACM)院士、电气电子工程师学 会(IEEE)院士、国际人工智能促进协会(AAAI)院士 周志华。


以上嘉宾在现场做了相关主题分享。网易科技也作为战略合作伙伴对未来论坛进行了全程直播,并对该场对话讨论问题也做了重点内容的梳理:


问:怎么看AI和汽车相结合的机会?


王劲:汽车这个 行车面临着非常大的机会,中美德日在进行着全面竞争,一是技术和人才的竞争,二是产业的竞争,三是国家层面的法律法规和民众接受度的竞争。从应用角度看,AI在汽车领域里有非常多的应用,不仅仅是自动驾驶。


问:美国市场人才竞争格局是怎么样的?


李飞飞:四个字可以概括,全球稀缺,这是一个golbal的问题。在学术界本身我一直在倡导需要投入更大做基础教育和研究,虽然大家看到了一些让人激动的效果和场景,但还有一条很长的路要走,不加大力度支持的话,会出现危机。产业界的话,因为我身处谷歌,也看到了谷歌对人才的重视。我们一直强调AI的可视化,我们也在从各方面鼓励AI人才的增长。


Dawn SONG:一方面大家都看到工AI人才稀缺,企业界和学术界应该结合在一起,共同培养人才。另外,之所以我们现在有各样的问题,我们对AI和深度学习的了解还完全不够。像这种问题可能在企业界关心得比较少一些,但从长远来讲,对全世界应用AI都有着很大的影响。对整个在企业界或学术界这些还是非常新兴的领域,需要很多的研究、很大的投入。


问:如果和互联网的发展做对比的话,今天的AI处于什么样的时代什么样的节点,可能到了1995年互联网发展的阶段了吗?


周志华:实际上从学术来看,人工智能并不是一下爆发,而是一点一点地在往前走,这是过去20年发展成果集中被关注的时期。


王劲:无论在我上一家公司百度还是在现在的公司JingChi Corp,都可以看到对AI人才的需求,而且对比国外,中国更需要AI人才。


李飞飞:我特别想提醒大家:AI是一个只有60年的科学,Intelligence是一个特别博大精深的话题,我们看过去几百年现代物理学的发展,牛顿对物理学的意义,如果从这个角度看,人工智能还没有达到牛顿力学呢,不管是算法也好还是其他问题也好。最近我一直在想我们是伽利略时代的认识还是洪荒时代的认识……走了多少步到现在都还在发展。所以站着人工智能的角度,我自己带着非常谦卑i的心看这个领域。站在科学的角度,任何一门科学走到一定程度都是交叉的。





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