python数据分析学习篇(一)

数据分析三部曲

数据采集——数据挖掘——数据可视化

python数据分析学习篇(一)

1.数据采集

小编先前接触过一次八爪鱼,后来不了了之。再后来,用python学了一点点爬虫技术,又废了。没事,咱们重来一遍!废话不多说,上图。
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2.数据挖掘

数据挖掘分为三类:分类、聚类、关联规则。
分类:决策树、人工神经网络、支持向量机、贝叶斯网络、KNN、Adaboost
聚类:k-means、密度聚类、层次聚类、EM
关联规则:apriori
连接分析:DagoRank
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3.数据可视化

数据可视化是一个非常重要的步骤,如何让决策者清楚地理解你的工作的价值。
数据可视化可以使用python相关的第三方库:matplotlib、seaborn;也可以使用一些常用的可视化工具:echarts、tableau等
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持之以恒,你会得到质的飞跃!!!
心灵鸡汤送给你,也送给我自己。