Python虚拟环境配置

用虚拟环境的好处——我们可以切换不同的虚拟环境运行不同requirement的代码，来实现最后的效果：例如，我们希望电脑上能够同时运行pytorch1.5.0和1.1.0的代码，很明显一个环境中只能装一次。因此我们就需要虚拟环境；另外一个好处就是可以避免把所有的package都放在一个环境中，使得代码运行甩开包袱，更加轻巧。

什么是虚拟环境

虚拟环境是一个文件目录，它可以链接python.exe文件、pip.exe文件和它所使用的python版本。在虚拟环境中安装的库只会存在于虚拟环境的目录里，而不会出现在全局的site-packages目录里。使用完虚拟环境后，可以将目录删除，所有的东西也随之消失了。我们只需要安装少量的库就可以实现我们的代码了，加快运行的速度，方便进行切换；

如何安装虚拟环境

我们在任意一个代码文件夹中，采用cmd的方式（或pycham自带的命令行），按照如下方式创建虚拟环境

1. conda create -n str[env name] python=3.7
2. conda activate str[env name]
3. pip install [package name]；

理解虚拟环境本质

每次创建虚拟环境，都会在conda envs文件夹里面增加一个文件夹；

虚拟环境之间的切换

我们在任意一个代码文件夹中，采用cmd的方式（或pycham自带的命令行），按照如下方式创建虚拟环境

1. pycharm每次新打开一个文件夹都会默认是base虚拟环境；
2. conda env list 查看当前有哪些虚拟环境
   
3. 然后要conda deactivate，回归文件夹形式；
4. conda activate str[env name]
   
5. 进入不同的虚拟环境，，可以查看到不同的包安装的版本不一样。