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faster-rcnn在win10+cuda8.0+vs2013+matlab2016a下的配置

分类: 文章 • 2023-11-12 13:03:40

环境：Win10     VS2013       CUDA8.0        GTX1060

本人一开始通过各种途径尝试手动安装第三方库（opencv,boost,openblas），在VS2013中一直编译caffe不成功，后得到大神同学提示，使用VS自带的包管理器Nuget下载第三方库，实现了相应版本的下载以及自动的环境变量配置（哇哈哈，简直太爽！），强烈推荐Nuget！！！！
      

=========================1.在VS中编译caffe==========================


该方法简单且成功了，参照该链接：
    http://blog.****.net/chuqidecha/article/details/56293553


使用VS2013自带的Nuget下载第三方库：
    http://blog.****.net/junparadox/article/details/51086374
 
    另，第三方库的版本：
        opencv2.14.11
        boost-vc120（匹配VS2013）
        openblas2.14.1


    -----------bug调试------------


    错误    11955    error LNK1104: 无法打开文件“libboost_date_time-vc120-mt-1_64.lib”    C:\Users\DELL\Desktop\caffe_library\caffe\windows\caffe\LINK    caffe

        解决方法：因为一开始只下载了boost1.64.0版本，里面缺少相关的依赖项导致编译不成功，故还需在Nuget上另下依赖库boost-vc1**
             boost-vc120 对应 VS2013
             boost-vc140 对应 VS2015
             boost-vc110 对应 VS2012
             boost-vc100 对应 VS2010



=========================2.matlab中编译，得到mex文件=======================


修改nvmex.m文件如图，善意提醒：此前确保之前安装CUDA的环境变量配置正确。

    另，中间不要怀疑自己的路径 “C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin”下没有nvcc文件夹，路径仍旧按照图4中nvcc的路径进行设置。

faster-rcnn在win10+cuda8.0+vs2013+matlab2016a下的配置



==============================3.测试=================================


剩余步骤不再赘述，请参考博客：
    http://blog.****.net/sinat_30071459/article/details/50546891


①运行faster_rcnn_build.m

   结果如图faster-rcnn在win10+cuda8.0+vs2013+matlab2016a下的配置



②运行startup.m
   结果如图faster-rcnn在win10+cuda8.0+vs2013+matlab2016a下的配置


③运行script_faster_rcnn_demo.m

   使用ZF模型，结果如图 ：

faster-rcnn在win10+cuda8.0+vs2013+matlab2016a下的配置

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使用VGG-16模型，结果如图：

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    -------------bug调试----------

    警告: Specified caffe folder(C:\Users\DELL\Desktop\faster_rcnn-master\experiments\external\caffe\matlab\caffe_faster_rcnn) is not exist,
    错误使用 cd 无法将目录改变为 C:\Users\DELL\Desktop\faster_rcnn-master\experiments\external\caffe\matlab (Name is nonexistent or not a directory)。
        
        
        报错原因：真实的编译好的caffe路径为 .\faster_rcnn-master\external\caffe\matlab\caffe_faster_rcnn，没有“experiments”，而active_caffe_mex.m文件中第16行代码“caffe_dir = fullfile(pwd, 'external', 'caffe', 'matlab', caffe_version);”中pwd取出的是当前.m文件所在路径 .\faster_rcnn-master\experiments，所以报错。

        解决方法：自己添加完整路径或按照链接http://blog.****.net/zb1165048017/article/details/52767478





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