ubuntu16.04+GTX1080TI+CUDA9.0+CUDNN7.0

一、安装NVIDIA显卡

打开命令窗口（ctrl+Alt+T）

sudo apt-get purge nvidia*
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-384 nvidia-settings

安装完毕后重启电脑，运行nvidia-smi，查看生效的显卡驱动
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二、安装CUDA

1、官网下载cuda9.0（cuda_9.0.176_384.81_linux.run）：下载链接

2、cd 到cuda下载目录进行安装。

sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run

（1）按q键跳过安装须知，输入accept接受。

（2）问你驱动装不装，输入n，选择不装，上面装过了。

（3）问你CUDA装不装，输入y，选择安装。回车键安装在默认位置(也可以自己选择位置安装)。

（4）问你要不要创建链接，输入y，选择创建。

（5）问你sample装不装，因为我们只是调用CUDA，不去写CUDA程序，输入n，选择不安装。

3、添加路径库：

（1）打开bashrc：

sudo vim ~/.bashrc

（2）添加路径：

export PATH="/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

（3）使之生效：

source ~/.bashrc

三、安装CUDNN7.0

1、官网下载CUDNN7.0（cudnn-9.0-linux-x64-v7.4.1.5.tgz）：下载链接

2、下载cudnn7.0的linux包（tgz格式）。

3、cd 到下载路径解压文件：

tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.4.1.5.tgz

4、复制文件：

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

5、添加权限：

sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

到此，全部安装结束，接下来就可以安装tensorflow，caffe等深度学习框架了。
四、卸载及删除安装

1、cudnn：直接remove掉就可以了。

2、cuda：sudo /usr/local/cuda-9.0/bin/uninstall_cuda_9.0.pl

3、nvidia驱动：nvidia-uninstall

五、查看版本

1、CUDA ：

cat /usr/local/cuda/version.txt

2、 CUDNN ：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

参考：