ubuntu16.04配置GPU1080Ti 安装cuda caffe

首先在安装Ubuntu的时候，你需要确认你的Ubuntu系统的内核是多少，在安装cuda的时候是需要彼此匹配的，这个可以查询cuda官网上的手册。

网上大多数的关于cuda的安装都有这样的介绍，那就是先删除你原来的显卡驱动，再安装nvidia驱动，原因在于我重新安装了1080Ti，而我在安装ubuntu16.04系统的时候就已经将驱动安装完毕，所以我基本上是直接安装cuda。

安装cuda，需要下载相应的.run文件，我安装的是cuda8.0，文件如下：

接着，就是在你的.run文件目录下打开终端，执行语句：sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run

在执行过程中，首先出现的是more--，你需要Enter下去，直到100%，这是需要你阅读的内容，没太大用处，然后出现的内容如下：

1、Do you accept the previously read EULA?
accept/decline/quit:

当然是accept

2、Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 375.26?
(y)es/(n)o/(q)uit:

此时选择n，原因在于我已经安装了，即使你没有安装，我也不建议你选yes，大可在安装完cuda后在安装，防止不可预知的问题发生。

3、Install the CUDA 8.0 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: y

Enter Toolkit Location
[ default is /usr/local/cuda-8.0 ]:

Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: y

Install the CUDA 8.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: y

Enter CUDA Samples Location
[ default is /home/xubo ]:

这些基本就是y，然后就是enter默认

4、Installing the CUDA Toolkit in /usr/local/cuda-8.0 ...
Missing recommended library: libGLU.so
Missing recommended library: libXmu.so

Installing the CUDA Samples in /home/xubo ...
Copying samples to /home/xubo/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples now...
Finished copying samples.

Installing the CUDA Toolkit in /usr/local/cuda-8.0 ...

Installing the CUDA Toolkit in /usr/local/cuda-8.0 ...

Installing the CUDA Toolkit in /usr/local/cuda-8.0 ...

这一步就是它开始安装了的过程，

最后出现下图：

ubuntu16.04配置GPU1080Ti 安装cuda caffe

正常情况下：此句Samples: Installed in /home/xubo, but missing recommended libraries

是不应该有后面的 but missing recommended libraries

不过没关系，这句话意思是缺少一些包或者库

可以执行

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev
libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa
libglu1-mesa-dev

然后在bashrc文件中添加一些内容，执行sudo gedit ~/.bashrc

加入下面的内容

if [ -z $PATH ]; then
PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin
else
PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
fi
export PATH

if [ -z $LD_LIBRARY_PATH ]; then
LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64
else
LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
fi
export LD_LIBRARY_PATH

然后source ~/.bashrc

执行nvcc --version查看是否安装成功

显示：

ubuntu16.04配置GPU1080Ti 安装cuda caffe

即为安装成功，也可查看nvidia，执行nvidia-smi

如下显示：

ubuntu16.04配置GPU1080Ti 安装cuda caffe

接着

$cd /home/xxx/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples

$make //make clean 清理

在make的时候有可能产生乱七八糟你都看不懂的warning,不必理会，make产生的文件都在NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/bin/X86_64/linux/release目录下，

你可以看生成时的动态变化，一些文件陆续生成。直到完成。

如下图：

ubuntu16.04配置GPU1080Ti 安装cuda caffe

$sudo ./deviceQuery // 输出的最后两行类似这样的信息则表示测试通过：

deviceQuery,CUDADriver = CUDART,CUDADriverVersion = 8.0,CUDARuntimeVersion = 8.0,NumDevs = 4,Device0 = GeForceGTX1080Ti

Result = PASS

然后安装cudnn

下载三个文件如下 ubuntu16.04配置GPU1080Ti 安装cuda caffe

执行：sudo dpkg -i libcudnn6_6.0.21-1+cuda8.0_amd64.deb

sudo dpkg -i libcudnn6-dev_6.0.21-1+cuda8.0_amd64.deb

sudo dpkg -i libcudnn6-doc_6.0.21-1+cuda8.0_amd64.deb

最后进行一下测试：

cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ $HOME

将、usr/src目录下的cudnn_samples_v6复制到home目录下，然后进入cudnn_samples_v6/mnistCUDNN/

先make clean

然后make

最后执行：./mnistCUDNN

结果如下图：

ubuntu16.04配置GPU1080Ti 安装cuda caffe

至此完成安装，至于下面是安装caffe，还是tensorflow，根据自己的意愿。

比较有价值的参考：

http://blog.csdn.net/sikao_luwei/article/details/69375126

http://m.blog.csdn.net/shengchun75/article/details/73485822

http://blog.csdn.net/zhayushui/article/details/78541305?locationNum=10&fps=1

http://blog.csdn.net/zhuiqiuk/article/details/54020688

http://blog.csdn.net/sinat_31802439/article/details/52958791

ubuntu16.04配置GPU1080Ti 安装cuda caffe

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