记一次超过三周时间的“血泪”安装经历

实验室给配了台2080ti双显卡交火的电脑，从来没碰过这么好配置的电脑的本人立马来了兴致，因为研究方向的原因，需要在ubuntu系统环境下搞研究，cuda+cuDNN安装也是配置深度学习环境等研究任务的第一步，结果这么一装，就整整耗了我三周的时间。由于对这个方面内容了解不多，本人尝试了网上的好多方法，终于找到了适配2080ti显卡的最佳方法，亲测有效！！！

版本问题——写在最前，“血泪”安装呀！！！

版本对应问题实在是让人抓狂呀！
像深度学习环境配置，比如TensorFlow与cuda的版本都得一一对应
要记住，最新的不一定就是最好的！！！
要在ubuntu18.04下安装cuda+cuDNN，就不得不提，这两者之间的版本对应问题，由于我使用的cuda是10.0的版本，因此我查阅了cuda的官方安装文档，发现cuda10.0的对应的ubuntu18.04的版本十分苛刻，以下是截图：
爆肝推荐、血泪安装：2080ti显卡安装Ubuntu18.04+nvidia驱动+cuda10.0+cuDNN
查看版本对应网址
https://docs.nvidia.com/cuda/archive/10.0/cuda-installation-guide-linux/index.html
从上面可以看到，cuda10.0支持的ubuntu18.04的版本为18.04.1,所以，各位老铁，安装的ubuntu18.04系统一定要是18.04.1的哟！！！

ubuntu18.04.1下载与安装

1.目前ubuntu18.04官方的最新版本已经到了18.04.5，这个是cuda10.0不支持的版本，因此我们要去下载18.04.1老版本。
ubuntu18.04.1下载链接：
http://old-releases.ubuntu.com/releases/18.04.1/
2.下载下来后制作u盘启动盘然后进行安装
参考大佬https://blog.csdn.net/baidu_36602427/article/details/86548203

建议准备个PE盘，可以用大白菜等软件制作，这样因为某种原因要重装系统的话，你可以用PE盘来格式化你之前安装了ubuntu的分区（非常的方便，用PE盘里面自带的分区工具就可以轻松办到）

nvidia驱动+gcc安装

1.记得进bios把“secure boot”设置成“disable”
2.使用命令ubuntu-drivers devices查看系统推荐的n卡驱动版本
3.参考大佬https://blog.csdn.net/sinat_27622111/article/details/82805542
选择系统推荐的驱动版本进行安装！！！
这个是最保险，最简单的安装方式，比网上那些各种花里胡哨的安装过程都简单，最终还是得使用ubuntu官方的推荐安装方式呀！
验证安装
nvidia-smi
出现一个表格，说明安装成功
4.如果要配置深度学习环境的话，还得装gcc，gcc的版本不建议装太高，可以装5.0的版本
安装5.0版本gcc
sudo apt-get install -y gcc-5
sudo apt-get install -y g++-5
对gcc、g++版本降级
cd /usr/bin
sudo rm gcc
sudo ln -s gcc-5 gcc
sudo rm g++
sudo ln -s g++-5 g++
查看gcc、g++版本
gcc --version
g++ --version
**特别注意：**安装之前，记得换成国内源

cuda10.0下载与安装

上面的nvidia驱动推荐的cuda版本为10.2，但是为了适配其余的环境和软件，可以安装低版本的cuda10.0
cuda10.0下载地址
上面那个地址有很多版本的cuda，选择自己需要的那个版本进行下载，下载可能会比较慢，建议搭*下载（ubuntu的*比较少，可以在Windows下好，再拷过去）
安装：
先安装可能会缺失的依赖包
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev
再继续安装
参考大佬https://blog.csdn.net/jsjason1/article/details/88087414
最后出现的warning可以不用管！！！
补丁安装（先重启）
sudo sh cuda_10.0.130.1_linux.run
特别注意：一定要下载.run文件，使用.run文件安装的话吗，可以在中途选择不安装cuda安装包里面自带的nvidia驱动，这样在安装cuda时，原来的驱动就不会被覆盖掉，如果没选择no的话，要是cuda自带的驱动不适配你的显卡的话，那就直接GG，再重启的时候，可能就进不了系统，只能再重装ubuntu系统了。

cuDNN下载安装

cuDNNhttps://developer.nvidia.com/cudnn
以前没下载过的要先注册，注册很简单
里面有很多对应的版本，选择cuda10.0对应的版本
下载比较慢，建议搭*（ubuntu的*比较少，可以在Windows下好，再拷过去）
安装：
sudo dpkg -i libcudnn7_7.6.4.38-1+cuda10.0_amd64.deb

爆肝推荐、血泪安装：2080ti显卡安装Ubuntu18.04+nvidia驱动+cuda10.0+cuDNN