Impala，Hive，Hbase，关系数据库区别
Impala简介
Impala是性能最高的SQL引擎（提供类似RDBMS的体验），它提供了访问存储在Hadoop分布式文件系统中的数据的最快方法。
Impala将相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue Beeswax）用作Apache Hive，为面向批量或实时查询提供熟悉且统一的平台。
Impala不基于MapReduce算法。 它实现了一个基于守护进程的分布式架构，它负责在同一台机器上运行的查询执行的所有方面。减少了使用MapReduce的延迟，比Apache Hive快。
关系数据库和Impala
Impala使用类似于SQL和HiveQL的Query语言。 下表描述了SQL和Impala查询语言之间的一些关键差异。
| Impala | 关系型数据库 |
|---|---|
| Impala使用类似于HiveQL的类似SQL的查询语言。 | 关系数据库使用SQL语言。 |
| 在Impala中，您无法更新或删除单个记录。 | 在关系数据库中，可以更新或删除单个记录。 |
| Impala不支持事务。 | 关系数据库支持事务。 |
| Impala不支持索引。 | 关系数据库支持索引。 |
| Impala存储和管理大量数据（PB）。 | 与Impala相比，关系数据库处理的数据量较少（TB）。 |
Hive，Hbase和Impala
| HBase | Hive | Impala |
|---|---|---|
| HBase是基于Apache Hadoop的宽列存储数据库。 它使用BigTable的概念。 | Hive是一个数据仓库软件。 使用它，我们可以访问和管理基于Hadoop的大型分布式数据集。 | Impala是一个管理，分析存储在Hadoop上的数据的工具。 |
| HBase的数据模型是宽列存储。 | Hive遵循关系模型。 | Impala遵循关系模型。 |
| HBase是使用Java语言开发的。 | Hive是使用Java语言开发的。 | Impala是使用C ++开发的。 |
| HBase的数据模型是无模式的。 | Hive的数据模型是基于模式的。 | Impala的数据模型是基于模式的。 |
| HBase提供Java，RESTful和Thrift API。 | Hive提供JDBC，ODBC，Thrift API。 | Impala提供JDBC和ODBC API。 |
| 支持C，C＃，C ++，Groovy，Java PHP，Python和Scala等编程语言。 | 支持C ++，Java，PHP和Python等编程语言。 | Impala支持所有支持JDBC / ODBC的语言。 |
| HBase提供对触发器的支持。 | Hive不提供任何触发器支持。 | Impala不提供对触发器的任何支持。 |
所有这三个数据库 -
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是NOSQL数据库。
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可用作开源。
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支持服务器端脚本。
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按照ACID属性，如Durability和Concurrency。
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使用分片进行分区。
Impala的缺点
- Impala不提供任何对序列化和反序列化的支持。
- Impala只能读取文本文件，而不能读取自定义二进制文件。
- 每当新的记录/文件被添加到HDFS中的数据目录时，该表需要被刷新。