冈萨雷斯数字图像处理学习5:图像复原和重建1 噪声单独影响
一.图像复原基本概念
目的是:针对质量降低或失真的图像试图恢复其原始的内容或质量。寻找引起图像质量下降的客观因素,有针对地进行“复原”处理。
了解线性移不变图像退化模型
原图像经过卷积(f*h)加上噪声为退化模型,现在要去掉那个卷积,就得到了f。
二.噪声单独干扰下的图像滤波复原
f^表示点(x,y)处原图像的值。
自适应滤波器结合图像的局部特性自动修改滤波器参数或滤波策略,优于固定滤波器,结构可能更简单。
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