冈萨雷斯数字图像处理学习5：图像复原和重建1 噪声单独影响

一.图像复原基本概念

目的是：针对质量降低或失真的图像试图恢复其原始的内容或质量。寻找引起图像质量下降的客观因素，有针对地进行“复原”处理。

了解线性移不变图像退化模型

原图像经过卷积（f*h）加上噪声为退化模型，现在要去掉那个卷积，就得到了f。

二.噪声单独干扰下的图像滤波复原

f^表示点（x，y）处原图像的值。

自适应滤波器结合图像的局部特性自动修改滤波器参数或滤波策略，优于固定滤波器，结构可能更简单。

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