python学习7-------高级特性

### 函数高级特性 ###

一.迭代

1.定义:可以通过 for 循环来遍历这个 list 或 tuple,这种遍历称为迭代(Iteration)

2.判断是否为可迭代对象
通过 collections 模块的 Iterable 类型判断
示图:判断元组,字典,列表,字符,整形等是否为可迭代类型

3.枚举
枚举方法enumerate,把一个 list 变成索引­元素对
示图:

4.多个元素迭代显示
示图:

二.列表生成式

1.定义
实例:
要生成 list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 可以用 range(1, 8)
但如果要生成 [1x1, 2x2, 3x3, ..., 7x7] 怎么做?

方法一:定义函数
方法二:列表生成式
示图:

2.列表生成式可以嵌套if语句和for语句

练习题:
1)生成100以内所有偶数的平方;

2)生成‘ABC’与‘123’的全排列;

3)列出当前目录下的所有文件和目录名<参考:os.listdir(".")>

3.列表生成式也可以使用两个变量来生成 list
练习题:
1)生成字典的的内容,格式为‘key=value’,返回其列表格式;

2)将list中所有的字符串变为小写字母<参考:s.lower()>

三.生成器

1.作用
•通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表,受到内存限制,列表容量肯定是有限的;
•创建一个包含 100 万个元素的列表,占用很大的存储空间

2.定义
• 在循环的过程中不断推算出后续的元素,这样就不必创建完整的 list,从而节省大量的空间。在 Python 中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator)

3.创建
把一个列表生成式的 [] 改成 ()
1)使用g.next()方法依次读取元素(麻烦)
2)使用 for 循环(推荐)
示图:

1)

2)

练习题:
python编程:著名的斐波拉契数列(Fibonacci),除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到:1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21,...生成器fib 函数定义了斐波拉契数列的推算规则,可以从第一个元素开始,推算出后续任意的元素,逻辑非常类似 generator。
要把 fib 函数变成 generator,只需要把print b 改为 yield b 就可以.生成器
示图:非生成器式

示图:生成器式

•函数顺序执行,遇return语句或最后一行函数语句就返回。

•generator函数在每次调用next() 的时候执行,遇到 yield 语句返回,再次执行时从上次返回的yield 语句处继续执行