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理论感受野和有效感受野

这里先简单说明一下理论感受野和有效感受野的概念，更加详细的介绍参考论文:Understanding the Effective Receptive Field in Deep Convolutional Neural Networks[1]。这两个概念的理解对于理解default box(anchor)非常重要。

影响某个神经元输出的输入区域就是理论感受野，也就是我们平时说的感受野，但该输入区域的每个像素点对输出的重要性不同，越靠近中心的像素点影响越大，呈高斯分布，也就是说只有中间的一小部分区域对最后的输出有重要的影响，这个中间的一小部分区域就是有效感受野。
ssd网络图a中，整个黑色区域就是理论感受野(TRF)，中间呈高斯分布的白色点云区域就是有效感受野(ERF)
图b中，图中黑色虚线区域对应理论感受野，蓝色虚线部分对应有效感受野，红色实线框是anchor大小,他比理论感受野小很多，但是能够匹配有效感受野。