精华版合集重磅推出,强化学习7日打卡营精彩继续

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百度在人工智能的研究和应用领域不断建树,还致力于培养与选拔最具有核心竞争力的AI人才,帮助更多开发者进入强化学习这一领域。6月16日-6月23日,连续两届获得NeurIPS全球顶会赛事冠军团队首次下场,手把手带大家从零实践强化学习。

 

课程反馈好评如潮

直播课程一经推出,就受到了同学们的热烈欢迎,第一天就成为同期B站所有直播课程的人气Top5,(果然是)全网最好的强化学习直播课!不少同学表示,反复看了好几遍都没理解清楚的算法原理,科科老师15分钟就讲得明明白白。

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不仅老师是大佬,同学们也是卧虎藏龙。课程的学员覆盖985/211高校92所、C9的全部高校,以及宾夕法尼亚大学、佛罗里达大学、伯克利分校、早稻田等全球*名校。也吸引了不少微软、阿里达摩院、IBM、字节跳动、京东等知名企业在职开发者学员的兴趣。

 

学员项目成果大赏

经过一周时间的直播学习,配合5次实战打卡,同学们对强化学习从理论到实践,有了一个系统的认知,课程末尾更是利用了学到的知识,发散奇思妙想,复现了基于PARL的各种有趣的强化学习项目。

优秀项目抢先看(文末公布本次复现赛排名):

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          【飞翔之桨】        【CarRacing赛车】      

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     【飞行器速度控制】         【双足行者】          

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【月球登陆器】                【机械臂】      

强化学习精彩继续

一个人的学习之路是孤独的,相信很多同学会怀念直播间一起刷弹幕、共同赶作业的美好时光。其实屏幕的这头,也有一些和你一样热爱学习,但是没赶上直播的小伙伴。应大家的呼声,我们决定将强化学习课程精修剪辑大放送,同步到B站平台中,弹幕吐槽可以刷起来了!

别急,围观视频之前,先让我们听听科科老师的开课初心:

课程大纲

全套课程包含强化学习的5大核心算法讲解、代码实践细节。科科老师把晦涩难懂的原理细节用生动形象的动画和举例,听过的人都说好。

第一课:强化学习初印象

1. 强化学习与监督学习区别、算法核心、分类、框架库与环境库

2. GYM实战、PARL介绍、环境安装

第二课:基于表格型方法求解RL

1. 强化学习四元组<S,A,P,R>

2. Q表格与状态价值

3. On-policy vs Off-policy

4. Sarsa、Q-learning算法解析

 

第三课:基于神经网络方法求解RL

1. 函数逼近方法

2. 详解DQN算法

3. 构建PARL DQN模型、代码详解

第四课:基于策略梯度方法求解RL

1. 策略近似

2. 详解Policy Gradient算法

3. PARL Policy Gradient代码解析

第五课:连续动作空间上求解RL

1. 离散动作与连续动作

2. 详解Deep Deterministic Policy Gradient

3. PARL DDPG代码解析

 

讲师介绍

百度高级研发工程师 科老师

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飞桨强化学习PARL团队核心成员,所在团队曾两度夺得NeurIPS强化学习赛事世界冠军,并获得百度最高奖等荣誉。

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百度AI Studio课程平台

扫码加入课程,即可观看完整课节内容,动手实践案例和代码,遇到作业问题还可以到讨论区寻找答案。

最后,别忘了加入微信学习群,风里雨里我们在群里等你~

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榜单公布:

终极复现项目获奖名单

秉持着公正、公开的原则,经过评审团日日夜夜的认真评议,终极复现项目获奖名单终于出炉!想了解具体的代码实现,请移步课程讨论区查看项目链接。

 

【一星环境】简单的接球和弹跳:

机械键盘/小度在家:nanting03

小度音箱:star2dust、carler

深度学习图书:pandasic、ccccffff、摘下月亮送给1、jsdbzcm、遥望、再遇见01、jy_503

 

【二星环境】Flappy Bird

机械键盘/小度在家:ninetailskim

小度音箱:bnujli、bnpzsx

深度学习图书:Arrowarcher、RndmVariable、wujun1047、摘下月亮送给1、幻影爆碎000、pandasic、faceblue

 

【二星环境】双足行者

机械键盘/小度在家:墨非虚

小度音箱:玛雅步伐

深度学习图书:jy_503、bnujli、yingying

 

【二星环境】月球登陆器

机械键盘/小度在家:yujiekun77

小度音箱:乌拉__----

 

【二星环境】CarRacing赛车

机械键盘/小度在家:YY应觉月光寒

小度音箱:乌拉__----

 

【二星环境】Pixelcopter

机械键盘/小度在家:super_sunboy

小度音箱:遥望

 

【二星环境】Catcher捕手

机械键盘/小度在家:斗不过丶

小度音箱:七年期限

 

【三星环境】飞行器速度控制

机械键盘/小度在家:游侠流澈

小度音箱:斗不过丶、bnujli

深度学习图书:AI在打野、aitrust、excelsimon、ioaniu、熊本熊、jedibobo、doufenglei79

 

【三星环境】股票StockTradingEnv

机械键盘/小度在家:Arrowarcher

小度音箱:wujun1047、gjfjhappy

深度学习图书:thunder95

 

【四星环境】reach_target-state-v0

机械键盘/小度在家:63445538

小度音箱:thunder95、Wang

 

【五星环境】智能交通灯

机械键盘/小度在家:机械momo、如意_鸡蛋

 

【自选环境】

机械键盘/小度在家:咆哮の喵王、gbsrept、nikankind、阳阳2016**、lianlong2000

小度音箱:gingkg、excelsimon、AI在打野、chenqu2007、kjysxa

 

以上同学的礼品将会按照毕业信息的地址发出。参与更多百度飞桨课程,更多惊喜好礼等着你!

END

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