伪随机数和随机数种子
随机数种子 + 伪随机数生成器 = 伪随机数生成
同样的随机数种子和同样的生成器总是生成同样的序列。
伪随机数是有周期的，多次运行后结果会出现重复。
真正的随机数必须使用专门的设备，比如热噪信号、量子力学的效应、放射性元素的衰退辐射，或使用无法预测的现象，譬如用户按键盘的位置与速度、用户运动鼠标的路径坐标等来产生。
来自 <https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BC%AA%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E6%80%A7>
这个网站可以免费提供真随机数的服务，并且可以自己设置上下限，通常用于重要场合。
来自 <https://blog.csdn.net/czc1997/article/details/78167705>
真随机数图像：
伪随机数图像：
来自 <https://blog.csdn.net/czc1997/article/details/78167705>
随机数下一个严密的定义很难。只能从性质去区分一些随机数的种类。
- 随机性 —— 不存在统计学偏差，是完全杂乱的数列
- 不可预测性 —— 不能从过去的数列推测出下一个出现的数
- 不可重现性 —— 除非将数列本身保存下来，否则不能重现相同的数列
| 随机性 |
不可预测性 |
不可重现性 |
|
备注 |
生成器 |
|
| 弱伪随机数 |
✅ |
❌ |
❌ |
只具备随机性 |
不可用于密码技术❌ |
伪随机数生成器 PRNG (Preudo Random Number Generator) |
| 强伪随机数 |
✅ |
✅ |
❌ |
具备不可预测性 |
可用于密码技术✅ |
密码学伪随机数生成器 CPRNG (Cryptography secure Preudo Random Number Generator) |
| 真随机数 |
✅ |
✅ |
✅ |
具备不可重现性 |
可用于密码技术✅ |
真随机数生成器 TRNG (True Random Number Generator) |