windows10 环境下 opencv3.0.0+opencv_contrib重编译

opencv3.x与opencv2.x有了很大的不同，同时对于不完善，性能不稳定的模块放到了扩展模块（opencv_contrib）中，如果要增加这些扩展模块需要进行重编译，同时OpenCV3封装了许多可以直接从高层调用的基于GPU计算的方法。但是直接用官网下载的编译好的OpenCV3调用GPU命令会发生 No CUDA support 错误。

环境：windows10（64bit）+VS2013+cuda7.5+opencv3.0+opencv_contrib+cmake-3.8.2-win64

1. 确认是否安装了cuda？

1. 检查自己的显卡是否支持CUDA， 确认自己的显卡型号，然后去Nvidia官网 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 查看自己的显卡是否支持CUDA。
2. 下载并安装CUDA，可以参考博客：http://blog.csdn.net/u011821462/article/details/50145221

2. 下载安装Cmake

1. 去Cmake官网下载适合自己环境的Cmake版本，https://cmake.org/download/。
   本人下载版本为：
   
2. 双击进行安装

3. opencv重编译

1. 下载源代码
   Opencv：https://github.com/Itseez/opencv
   Opencv_contrib：https://github.com/Itseez/opencv_contrib
   注意要从上面的链接下载，如果使用使用编译好的opencv3.0.0，很可能会出现错误。

2. 选择一个位置，新建opencv300文件夹，并在opencv文件夹中新建build和source两个文件夹，其中build中放置的就是Cmake结果，source中放置下载的源代码，如下图所示：

   

   

3. Cmake生成
   打开cmake-gui.exe，在where is the source code:放源代码，路径如图。where to build the binaries:生成的代码放置位置，路径如图。
   

点击configure按钮，若你的VS版本为2013，则选择Visual Studio 12 2013 Win64，曾尝试选择Visual Studio 12 2013，但发生错误！！！

点击finish后，等待configure done，并没有发生错误，在search中查找OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，将其选择opencv_contrib下modules位置，再点击configure，使框中不存在红色时，点击Generate按钮，成功则显示Generate done，

1. VS编译
   然后进入生成文件夹，打开OPENCV.sln解决方案，运行BUILD工程，时间可能较长，运行成功后，运行INSTALL工程，然后生成Opencv库，在工程文件夹下install文件夹