针对于Python的OpenCV环境搭建

# coding:utf-8import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')#    __author__ = '郭 璞'#    __date__ = '2016/9/5'#    __Desc__ = 测试opencv的Python环境是否搭建成功import cv2image = cv2.imread(r'mine_modify.png')cv2.imshow("MyImage",image)cv2.waitKey(0)

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给Python搭建opencv的环境还真是略嫌麻烦，于是做下笔记，以备不时之需。

OpenCV

依赖

opencv有些依赖，我们必须安装一下，否则接下来的opencv配置就有可能出现一些问题了。具体如下：

• NumPy：pip install numpy 即可

• SciPy11.0: scipy-0.11.0-win32-superpack-python2.7比较推荐，但是这个module可以不装的

下载OpenCV

下载链接。唯一需要注意的是下载对应于自己电脑操作系统的OpenCV。

配置

• 解压 ：
  OpenCV是一个自解压的文件，这里以Windows版的为例。下载下来源文件也就200多兆吧。点击opencv-2.4.13.exe，选择自己喜欢的解压路径即可。

• 配置：
  现在回过头来看，配置的过程还不是很麻烦。可能是之前对这方面完全不了解的缘故，所以从这里也可以看出，只要肯去下功夫，没有什么是办不到的。给自己一点信心，就会多一份精彩。
  详细步骤就是将解压好的opencv文件夹下的build文件夹下的python文件夹下的cv2.pyd文件拷贝到Python的安装文件夹下的LIB文件下的site-packages文件夹下。即可！

• 测试：
  好了，万事俱备，只欠东风了。不妨测试一下。
  图片放在了与python文件的同级目录下了

# coding:utf-8import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')#    __author__ = '郭 璞'#    __date__ = '2016/9/5'#    __Desc__ = 测试opencv的Python环境是否搭建成功import cv2image = cv2.imread(r'mine_modify.png')cv2.imshow("MyImage",image)cv2.waitKey(0)

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结果图：

好了，环境搭建成功了！

总结

回顾一下，做了什么。

• 安装了opencv
• 安装了Python以及opencv依赖的模块numpy
• 配置了opencv+Python的工作环境