1.安装Anaconda3

下载地址
链接:link. https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

1.安装Anaconda3-5.2.0-windows-X86_64.exe ，根据提示默认/自定义逐步安装即可。
2. 安装好之后，打开 Anaconda程序列表 如下；

2.安装 tensorflow

目前tensorflow在Windows平台必须是python3.5（及以上）版本。

1.在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.6的环境，环境名称为tensorflow ，输入命令：conda create -n tensorflow python=3.6

2.在AnacondaPrompt中启动tensorflow环境： activate tensorflow；

当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate

3.在tensorflow 环境下继续安装：
-cpu版本：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

5. 验证功能正常：tensorflow环境下，输入python 进入代码环境测试代码：
   

参考：
链接: link.https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80701613

链接: linkhttps://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/54896088

3.安装pytorch

安装 :Win10+torch1.0+cuda8.0+cudnn7.0

1>在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.6的环境，环境名称为torch2 ，输入命令>conda create -n torch2 python=3.6
2>conda install pytorch torchvision cudatoolkit=8.0

#查看自己电脑驱动版本信息

3>CUDA8.0安装配置, 从NVIDIA官网下载,
链接: linkhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

安装的时候选择 ‘自定义’

visual studio integration这一项没有勾选,不使用VS环境 。

注意：记住安装路径，后面须配置环境变量

1>系统变量中新增路径

2>编辑环境变量：

4>安装完成之后，还需要下载cuDNN（对应版本）
链接: link.https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

下载完成后，解压将三个文件夹放到CUDA8安装目录相应文件夹下即可。

#验证环境安装是否成功

至此安装完成。。。