如何设计一个高并发的分布式系统架构
何为分布式：分布式就是将系统根据业务拆分成不同的子系统，部署在不同的机器上，因此要做成分布式的系统首先要经历下面几个步骤
- 系统拆分；将系统根据业务场景拆分为多个子系统，子系统之间的通信可以使用成熟的RPC框架，例如 Dubbo 来搞定
- 系统拆分之后，可以另每一个系统使用一个数据库，这样多个数据库的情况下也能接受更多的并发的请求
- 引入缓存；使用数据库硬抗流量访问显然是不符合实际的，因此就需要引入缓存，另大量的读操作走缓存，写操作去走数据库，这样可以抗住更多的请求
- 引入缓存之后就要考虑缓存使用不当而带来的问题，例如缓存穿透，缓存雪崩，双写一致等问题
- 使用MQ；当业务量进一步扩大，这时候缓存虽然能够命中绝大多数的请求，但是当有大量的写请求直接落到数据库上，也是会给数据库造成很大的压力，这个时候就可以在数据库前搞一个MQ，使所有的直接落入数据库的请求来走MQ，使用MQ做一个异步削峰，来慢慢的处理请求。提升并发性能
- 当数据库中的数据量过于庞大之后，这时候尽管是没有并发的操作，也会使查询写入的速率变慢，这时候就需要考虑将数据库轻量化，做分库分表操作，这样不仅能够抗住更多的并发请求，也能加快SQL的执行效率
- 引入分库分表之后就要考虑数据迁移，数据分发等问题，如何做到不停机完成数据迁移或者停机迁移
- 引入分库分表之后在想提升性能，那么就需要做读写分离，将写库作为数据库的主数据，读库做为从库，是请求数据进一步分流
- 读写分离需要考虑的问题就是数据同步，数据的主从一致性等
- 引入elasticSerach搜索
参考：石杉架构笔记