学习笔记
Python库之数据分析
Numpy:表达N维数组的最基础库
- Python接口使用,C语言实现,计算速度优异
- Python数据分析及科学计算的基础库,支撑Pandas等
- 提供直接的矩阵运算、广播函数、线性代数等功能
Numpy是什么?
答:Numpy是一个开源的Python\科学计算库。
Numpy有什么功能?
答:Numpy主要功能之一用来操作数组和矩阵。
Numpy是科学计算、深度学习等高端领域的必备工具。
使用TensorFlow、Caffe框架训练神经网络模型时,需要进行大量复杂的运算,可以直接调用Numpy里面的API。
numpy库常用的创建数组函数
ndarray类的常用属性
- 创建一个简单的数组后,可以查看ndarray类型有一些基本属性
ndarray类的形态操作方法
ndarray类的索引和切片方法
numpy库的算术运算函数
numpy库的比较运算函数
numpy库的其他运算函数
Pandas:Python数据分析高层次应用库
- 提供了简单易用的数据结构和数据分析工具
- 理解数据类型与索引的关系,操作索引即操作数据
- Python最主要的数据分析功能库,基于Numpy开发
Series = 索引 + 一堆数据
DataFrame = 行列索引 + 二维数据
SciPy:数学、科学和工程计算功能库
- 提供了一批数学算法及工程数据运算功能
- 类似Matlab,可用于如傅里叶变换、信号处理等应用
- Python最主要的科学计算功能库,基于Numpy开发
Python库之数据可视化
Matplotlib:高质量的二维数据可视化功能库
- 提供了超过100种数据可视化展示效果
- 通过matplotlib.pyplot子库调用各可视化效果
- Python最主要的数据可视化功能库,基于Numpy开发
Seaborn:统计类数据可视化功能库
- 提供了一批高层次的统计类数据可视化展示效果
- 主要展示数据间分布、分类和线性关系等内容
- 基于Matplotlib开发支持Numpy和pandas
Mayavi:三维科学数据可视化功能库
- 提供了一批简单的3D科学数据可视化展示效果
- 目前版本是Mayavi2,三维可视化最主要的第三方库
- 支持Numpy、TVTK、Traits、Envisage等第三方库