一种基于多源反馈的边缘计算信任计算机制
18.4 IE会议论文
II. 体系结构
A.体系结构
架构包括3层:网络、代理、设备层。
B.信任关系分析
参考文献【10】 提出信任关系的定义
- 定义1 D-D直接信任 完成请求任务能力的量化值
- 定义2 D-D反馈 对设备历史行为的客观评价
- 定义3 B-D反馈 代理的客观计算评级 任务结束后b会计算设备的实施信任
- 定义4 D-D整体信任 直接信任+设备反馈+代理反馈
III. 信任和反馈计算
A.信任因子
D-D直接信任
D-D反馈
B-D反馈
D-D全局信任
IV. 实验
这篇论文与上一篇《A Reliable and Lightweight Trust Computing Mechanism for IoT Edge Devices based on Multi-source Feedback Information Fusion》是同两位作者所写,解决的问题相同,发表时间也近似。
文中的引言部分以及体系架构近似一样。信任因子多了一个D-D的反馈信任,B-D的反馈信任的计算方法也有所不同,D-D的全局信任聚合的方法也不一样。本文没有时间空间复杂度的分析。实验部分也比上一篇少了设备交互的百分比,也没有DRM的对比实验。
这篇论文阅读早于上一篇,阅读时遇到的问题如下:
1.轻量级体现在哪里?
2.反馈结果存储在哪里,谁来保存,多久更新?
3.任务谁来分发,谁来判定任务失败与否?
4.如果设备a不可信,那么a对b的评价可信吗?如何避免a的恶意评价?
5.判断出设备不可信的后续是什么?如何追责或处理该设备?
6.设备是什么?他有什么能力?