最小均方误差(MMSE)
在学习过程,发现用到最小均方误差(MMSE)和最小均方误差(MI),这两个一样,只是名字不一样,没有给出确定的矩阵,在调研过程中,可以参考参考文献
M. Bica and V. Koivunen, “Generalized multicarrier radar: Models andperformance,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 64, no. 17, pp. 4389–4402, Sep. 2016,
以下给出最小均方误差的推导过程。
MMSE是一个model用来最小化Mean Square Error(MSE)。
什么是最小均方误差?让我们从信道模型说起
MMSE是一种方法,让接到的数据尽可能更加接近发送的数据,所以MMSE的目的就是找一个矩阵G,来让GY更加接近x
接下来我们的目标就是解决这个式子GY-x,让GY更加接近x,我们认为接收到的数据和e是不相关的
,因此下面的式子是成立的:
接下来就要对y*H^H和x*H^H进行处理来得到G
得到y*H^H和x*H^H,进而获得G的表达式