TOPSIS综合评价模型
TOPSIS方法
逼近理想解排序法，简称为优劣解距离法是一种常用的综合评价方法。
优点：充分利用原始数据信息，结果能精确地反映各评价方案之间的差距；数据分布和样本含量无严格限制，计算简单易行。
基本过程
正向化处理：正向化矩阵
标准化处理：标准化矩阵
计算最优和最劣方案
计算各评价和最优劣的距离
归一化评分
指标
成绩越高(大)越好，这样指标称为极大型指标(效益型指标)；
退款金额越少越好，这样指标称为极小型指标(成本型指标)。
解答
- 将所有的指标转化为极大型指标，即指标正向化。
- 极小型指标转换为极大型指标公式：max-x
- 最常见四种指标：极大型、极小型、中间型、区间型
- 中间型指标转换为极大型指标公式
x(best)=7、M=max{|6-7|,|7-7|,|8-7|,|9-7|}=2、1-(6-7)/2=1/2… - 区间型指标转换为极大型指标公式
可以看出，在区间内的36.6度评分最高为1，距离其越远的评分越低 。
正向化矩阵
标准化矩阵
计算距离
归一化
即每个分数除以所有分数和
来源链接
https://blog.csdn.net/qq_36384657/article/details/98188769