如何用简单的成本-频率体系来指导长尾产品需求计划

长尾产品需求计划的复杂做法：给所有产品都做需求预测，然后便宜的多备，昂贵的少备，贵的和便宜的产品一遍遍组合，最后找到最合适的备货方案，从而既能达到整体有货率95%，又能达到库存金额最低。
简单做法：成本—频率体系
成本—频率体系：用单位成本和需求频率两个维度，来决定备哪些产品
 单位成本：按照单位成本高低将产品分成不同档次，如5000美元以上为A档，1500-5000美元是B档等
 需求频率：按照过去12月统计有需求的月数，如对于特定月份，有需求标记为1，没有需求标为0，来统计月份需求有无，但与具体需求量无关。
根据上述维度，将所有SKU进行划分，构建成本-频率矩阵。

通过上述矩阵，可以知道在相同需求频率下，A类单位成本太高，不备或少备是个不错的决策，从而节省很多库存，但如果是E类，由于占用成本很低，故可以适当多备些。

？注意：这种成本-频率划分sku从而定义服务水平的体系是否可以进行发散成其他两个维度的体系，如产品占地面积-频率体系，或者数量-频率体系等。

成本-频率体系是基于需求历史进行构建，但可能存在某些公司业务太新，或许没有多少历史经验可以借鉴，那么，也可以调整历史数据的维度，如用3个月中的13个星期的数据点的频率去替代12个月的频率。
注意：上述体系是基于历史信息，其风险是以试错为代价，而让重点客户受到影响会对业务造成很大影响，故需要根据业务将重点客户所需要的产品单独剥离出来进行处理。

总结：
在“长尾”产品的库存计划上，需要避免两个极端：一个极端是纯粹基于需求历史的试错方法；另一个极端是为了安全，先备一个，以后慢慢消化。因此不管是用更准确的概率分布，如泊松分布来模拟“长尾”需求，还是用成本—频率，备件消耗指数，产品生命周期等简单法则，都是为了做好库存计划，来提高首发命准的概率。