一.大数据方向工作介绍

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:

1. 大数据工程师
2. 数据分析师
3. 大数据科学家
4. 其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的方向吧）

二.大数据工程师的技能要求

附上比较权威的大数据工程师技能图（图侵删）：
 

总结必须技能10条：

1. .Java高级(虚拟机、并发)
2. Linux 基本操作
3. Hadoop（此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn ）
4. HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）
5. Hive(Hql基本操作和原理理解）
6. Kafka
7. Storm
8. Scala
9. Python
10. Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）
11. 一些小工具(Sqoop等)

高阶技能6条：

1. 机器学习算法以及mahout库加MLlib
2. R语言
3. Lambda 架构
4. Kappa架构
5. Kylin
6. Aluxio

三.学习路径

第一阶段：

1. Linux技能知识的学习；
2. Java 高级学习（《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》）

第二阶段：

1. Hadoop （董西成的书）
2. HBase（《HBase权威指南》）
3. Hive（《Hive开发指南》）
4. Scala（《快学Scala》）
5. Spark （《Spark 快速大数据分析》）
6. Python （跟着廖雪峰的博客学习就ok了）

第三阶段：

对应技能需求，到网上多搜集一些资料就ok了，我把最重要的事情(要学什么告诉你了)，剩下的就是你去搜集对应的资料学习，当然如果你觉得自己看书效率太慢，你可以网上搜集一些课程，跟着课程学；这个完全根据自己情况决定；如果看书效率不高就看网课，相反的话就看书。

四.学习资源推荐：

1. Apache 官网
2. *
3. github
4. Cloudra官网
5. Databrick官网
6. 过往的记忆（技术博客）
7. CSDN，51CTO

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