手把手教你使用python连接SQL SERVER 2014本地数据库
首先要清楚,SQLSERVER有两个版本,一个是sql server management studio,另一个是sqlexpress,当你的电脑里没有sqlexpress时,需要安装一个,网址是这个:
[https://www.hanselman.com/blog/DownloadSQLServerExpress.aspx]
注意要下载对应的版本。
安装包可以放在任意指定路径,解压后如下:
双击SETUP,弹出安装程序
点击最上面的新建安装,然后一直下一步,安装完成。
接着打开sqlserver management studio,添加sa用户登录
因为我们使用sa用户登录不了,所以我们登录的时候只能选择用系统登录,然后登录进去之后,我们就要去修改相关的属性了,我们右键数据库,点击Properties——即属性,这个是点击最上面的那一个属性
,打开,然后再次打开logins(登录名),看到sa的用户没,直接右键——属性打开属性对话框。
在这个sa的登录属性对话框中,我们首先要设置这个用户的密码,由于这个用户名是系统自带的用户,所以我们直接填写密码就可以了,然后再次确认一下密码。
接着还在这个对话框中,我们点击左上角的第二个属性服务角色(server roles),这里是你为添加该用户要实现哪些角色。一般我们自己使用都是配置最高权限的角色,一个是public ,还有一个是sysadmin。
接着我们还在这对话框,我们点击最后一个属性,也就是状态属性(Status),在这个状态栏中,我们只需要勾选上面一栏是否允许连接到数据库引擎(Permission to connect to database engine) 选择 grant(授予);
下面一栏:登录 选择启用(Enabled)。
添加好,我们关闭好对话框,再次来到数据库这边,我们右键数据库,重新启动(Restart),重新启动数据库服务,这样能够将我们刚才配置好的加载起来。重新启动完成之后,我们就可以使用sa用户登录了。
接下来需要解决数据库端口的问题。
打开数据库配置管理器:
把主服务关掉,右键点击SERVER,然后点击stop
然后打开网络配置的TCP/IP
将IP1、IP2和IPALL的TCP端口号改成1433
改好以后,点击确定。
在数据库新建命令,输入exec sys.sp_readerrorlog 0, 1, ‘listening’,查看监听设备。
说明1433的端口号已经开启了。
最后就是python的连接了,直接贴出代码
# -*-coding:utf-8 -*-
import pymssql
class SqlServer:
def __init__(self, host, user, pwd, db):
self.host = host # 主机名
self.user = user # 用户名
self.pwd = pwd # 密码
self.db = db # 数据库名
def __GetConnect(self):
if not self.db:
raise (NameError, "没有设置数据库信息")
# 连接数据库
self.conn = pymssql.connect(host=self.host, user=self.user, password=self.pwd, database=self.db, charset="GBK")
cur = self.conn.cursor()
if not cur:
raise (NameError, "连接数据库失败")
else:
return cur
def ExecQuery(self, sql): # 执行查询语句
cur = self.__GetConnect()
cur.execute(sql)
data = cur.fetchall() # 一次获取全部数据
# 查询完毕后必须关闭连接
self.conn.close()
return data
def ExecNonQuery(self, sql): # 执行非查询语句
cur = self.__GetConnect()
cur.execute(sql)
self.conn.commit()
self.conn.close()
def main():
# 使用sa登录,密码为自设sa登录密码
ss = SqlServer(host="127.0.0.1:1433", user="sa", pwd="123456", db="***")
data = ss.ExecQuery("SELECT * FROM ***")
arr = []
arr.append(data)
print(arr)
if __name__ == '__main__':
main()
这样就完成了python连接本地数据库,可以在数据库批量保存个人数据了。