网站内容排名算法
1.Stack Overflow问答网站热门内容排名算法
在08年8月23日的时候，*的创始人 Jeff Atwood曾经公布了一个热门问题的排名算法，具体为：
在分析问题前可以先考虑下，如果是你来做这个排名算法需要考虑哪些因素？
1. 问题的投票人数，*允许用户投反对票，所以这里可以使用绝对投票数，即正面票-负面票数量。绝对数越高问题越热门。
2. 问题浏览量，或是有效浏览量，有效浏览量可以建立一个停留时间的阀值去衡量。浏览的越多则越热门。
3. 问题的答案数，理论上说答案越多则问题的越热门，但这也并不绝对，有些好的问答可能只有一个好的答案。
4. 问题答案的认可数，即是否存在一个被大量认可的答案。这里存在两种情况，被提问者认可或被其他访问者投票。多少的投票量可以认为是问题答案被认可也是需要考虑的问题。
5. 问题的提问时间和问题的最后答复时间，问题的受欢迎程度应该是随时间变长而变得不热门。
6. 提问者的声望和回答问题的声望，声望越高的问题肯定质量越到，越值得去推荐。
此算法目前是否还继续使用或者是否改变不得而知。下面我们详细介绍下问题排名中涉及到的变量。
1. Qviews（问题的浏览次数）
— log(Qviews)*4
某个问题的浏览次数越多，就代表越受关注，得分也就越高。这里使用了以 10为底的对数，用意是当访问量越来越大，它对得分的影响将不断变小。
2. Qscore（问题得分）和 Qanswers（回答的数量）
— (Qanswers * Qscore)/5
Qscore（问题得分）= 赞成票-反对票。如果某个问题越受到好评，排名自然应该越靠前。Qanswers 表示回答的数量，代表有多少人参与这个问题。这个值越大，得分将成倍放大。这里需要注意的是，如果无人回答，Qanswers 就等于0，这时 Qscore 再高也没用，意味着再好的问题，也必须有人回答，否则进不了热点问题排行榜。
3. Ascores（回答得分）
— sum(Ascores)
一般来说，”回答”比”问题”更有意义。这一项的得分越高，就代表回答的质量越高。但是简单加总的设计还不够全面。这里有两个问题。首先，一个正确的回答胜过一百个无用的回答，但是，简单加总会导致，1个得分为 100 的回答与 100 个得分为 1 的回答，总得分相同。其次，由于得分会出现负值，因此那些特别差的回答，会拉低正确回答的得分。
4. Qage（距离问题发表的时间）和 Qupdated（距离最后一个回答的时间）
— ((Qage+1) – ((Qage – Qupdated)/2)) ^ 1.5
Qage 和 Qupdated 的单位都是小时。如果一个问题的存在时间越久，或者距离上一次回答的时间越久，Qage 和 Qupdated 的值就相应增大。也就是说，随着时间流逝，这两个值都会越变越大，导致分母增大，因此总得分会越来越小。
总结：Stack Overflow 热点问题的排名，与参与度（Qviews 和 Qanswers）和质量（Qscore 和 Ascores）成正比，与时间（Qage 和 Qupdated）成反比。
原文链接：https://blog.csdn.net/grafx/article/details/70495369
2.通用排序
- 单位时间内的交互数，
- 总交互数，总点赞数
- 评论数加权
- 按时间排序
1.可以利用redis来做，利用sortedSet(优先队列)来存储，后台开启一个线程一直来做这件事。
2.笨方法存到数据库搞
一些有名的公司使用的排名算法
Hacker News
*
- Qviews：问题浏览数，通过log来平滑
- Qanswer：问题回答数，有回答的题目才是好问题
- Qscore：问题赞踩差，赞的越多，问题越好
- sum（Ascores）：回答赞踩差，回答的越多问题越好
- QageInHours：题目发布时间差，时间越久排名越后
- Qupdated：最新的回答时间，越新关注度越高
IMDB
(WR)=(v÷(v+m))×R+(m÷(v+m))×C
(WR)=(v÷(v+m))×R+(m÷(v+m))×C
- R = 该电影的投票平均分
- v = 有效投票人数
- m = 最低投票人数，1250
- c = 所有电影的平均值
投票人数越多，越偏向于用户打分值，防止冷门电影小人数高分导致的高分
TopCoder
每个选手有排名的字段，每次比赛前先算出该比赛的平均排名，如果排名很高，说明这次比赛选手都很厉害，比赛质量也就很高，那么比赛的因子就很高，该因子影响比赛只有的rating。
同时还要根据选手的以往的结果预估选手这次的比赛结果。该预测值决定你的这次rating的波动。可以类比一下LOL的排位赛，存在跳段的想象，因为它参考了你以往的比赛，即使你输了，会参考你以往的表现来决定本次降低的分数。
原文链接：https://blog.csdn.net/dawn_after_dark/article/details/80503407