气象数据.txt读取与可视化

很多网站上都可以方便的下载到气象数据，如美国海洋和大气管理局NOAA、美国航空航天局NASA和英国气象局哈德利研究中心等，数据格式包括文本（.txt）、NetCDF（.nc）和普通的二进制格式（.ascii），txt格式读取灵活，占用空间小，在气象数据中非常常用。这里以哈德利研究中心提供的全球海洋表面温度（SST）数据为例，说明txt格式气象数据在SuperMap中的读取与可视化。

首先，哈德利研究中心SST数据格式为：

其中，第一行说明数据的日期和行列数，上述数据为2008年1月的SST数据，包括180行和360列，代表经纬度1°*1°格子内的温度值。为了方便管理，气象数据经常将很多时间的数据存储在一个文件中，中间使用说明行隔开。

针对这种格点数据，我们的大概使用思路是：导入为栅格→提取等温线→制图可视化。SuperMap支持将txt格式的数据导入为栅格，但支持的栅格格式与SST数据格式略有不同：

其中，前六行为说明行，分别说明数据的行数、列数、左上角x坐标、左上角y坐标、分辨率和无值，于是，我们可以将SST数据中某一个月的栅格值替换到SuperMap支持的txt文件中，并修改对应的说明行：

由于是全球的数据，所以指定左上角坐标为[-180,90],分辨率指定为1，表示1度。替换好后，使用SuperMap中“导入数据集”功能导入数据，会发现还是导入失败。这是因为，很多气象数据生产软件生产的气象数据，里边的格点值是右对齐的方式，不能被SuperMap识别，所以需要借助Excel去掉右对齐格式，具体的做法为：

 

1、确保所有的温度值之间都用空格隔开，在SST数据集中，空值为“-32768”，空值之间没有隔开，会导致导入Excel后这些值无法分开，因此需要先使用替换的方式将所有的“-32768”替换为“-32768+空格”；

 

2、复制所有温度值到一个新的txt文件，并导入到Excel中，分隔符号选择“空格”；

3、将导入后的Excel另存为csv文件，Excel导出为csv默认会去掉右对齐，并以“，”作为分隔符号，需要使用替换的方式将“，”替换回“空格”；

4、将处理好后的csv文件中的温度值复制到SuperMap可以识别的txt文件中，保存，就可以成功导入啦！

导入数据后，默认为平面坐标系，需要在数据集属性中重设数据的坐标系，这里设置为WGS1984。在SuperMap中提取等值面后制作分段专题图，设置合适的颜色方案，并设置地图的投影为罗宾逊投影，就可以得到2018年1月全球海平面温度分布图啦！

最后，在布局中加入图名、图例、指北针、说明文字等要素，如下图。