pandas的介绍与安装

一 安装：

在命令行中使用pip install pandas安装

二 核心概念

1、Series：列
2、DataFram：表

2.1 核心概念1 Series(列)

2.1.1 创建Series (pandas.Series([值1，值2，值3])

2.1.1.1 通过Series自带的方法创建Series。

2.1.1.2 通过字典生成Series

可以先创建一个字典，然后将字典导入Series中
注意：字典的key就是索引，value就是值

2.1.1.2 Series对象可以转换成dic和list对象

ser.tolist()转成列表

ser.to_dict()转成字典

ser.to_json()转成json对象

ser.to_frame()

2.1.2 自定义索引

在创建Series时，系统会自动生成索引，如果不满意系统的索引，可以自定义一个，方面以后进行取值和切片操作。
1、先创建一个lis对象
2、将list对象合并到series对象中
注意：索引既可以是数字，也可以是字符串
索引可以在创建Series的时候通过字典创建

2.1.3 通过索引取值和切片

可以通过索引获取到对应的值

2.1.4 通过索引输入一个值区间，可以进行切片操作

2.1.5 通过索引修改值

通过索引取到某个值，然后可以对其重新赋值
注意！重新赋值的操作，会作用到原数据中

2.1.6 查看Series的值和类型

ser.values和type(ser.values)

通过value方法查看对象的值，通过type(对象.values)查看对象的类型

2.1.7 Series对象的运算

直接对Series对象进行数学运算，实质是对对象的值进行运算。

2.2 核心概念DataFrame

2.2.1 创建DataFrame

2.2.1.1 通过矩阵创建DataFrame

2.2.1.2通过字典创建DataFrame

先创建一个字典，再转化为DataFrame
注意：DataFrame也可以转换成dict、list、json等。

也可以在创建DataFrame的时候指定索引和列名

index=
columns=

2.2.1.3 查看列明和修改列明

通过columns方法修改列明

三 Pandas中对数据的选取操作

3.1、取值操作

3.1.1 取一列数据ser[[列名1],[列名2]]

3.1.2 修改值的操作方法一 影响原数据

先取出一列，然后对列进行重新赋值操作。
注意：这样会影响原始数据

3.1.3 修改值的操作方法二 不影响原数据

在取列后，先copy一份，然后再修改值，这样就不会影响到原始数据

3.2 切片操作

通过columns获取列名索引，然后取对应的值

3.3 增加和删除列

3.3.1增加列

直接增加

3.3.2 删除

使用对象.drop([列名1，列名2], axis=n)
注意：axis控制行列的宣传，axis=0表示删除行，=1表示删除列

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