[数据分析-数据挖掘]BI-data analytics-data science
- *数据分析**是一个相当广的领域，其中包含了数据科学。数据科学是最近比较火的一个名词，与传统的数据分析相比都是从数据中找到知识和见解，只是在使用的技能和方式下有一定差异。
- 并不是所有的数据分析都是商业的，所以他们两有一个定的交集。
有的数据科学过程并不直接是商业分析，但却是数据分析。比如在石油行业中“钻井作业优化”需要数据科学工具和技术，属于数据科学家的日常工作。但是，我们不能将其和商业分析关联起来。
数据分析师 vs 数据科学家
1. 虽然数据分析师和数据科学家都与数据打交道，但主要的区别在于他们如何处理数据。数据分析师检查大型数据集，以确定趋势、开发图表和创建可视化表示，以帮助企业做出更多的战略决策
。
2. 另一方面，数据科学家使用原型、算法、预测模型和自定义分析设计和构建新的数据建模和生产流程。