傻瓜都能会的假设检验

统计推断的基本问题：1.估计问题2.假设检验问题

本文先讲假设检验的问题，估计问题会在后面的文章中讨论。

假设检验

由来： 总体的分布函数完全未知或只知其形式但不知其参数的情况，为了推断总体的的某些未知特性，提出关于总体的假设。

这里重点讨论对于正态总体提出数学期望等于u的假设。

定义：有样本推断总体的一种方法

步骤：1.根据实际问题的要求，提出原假设Ho及备择假设H1；

          2.给定显著性水平a以及样本容量n；

           3.确定检验统计量以及拒绝域的形式；

          4.按P{当Ho为真拒绝Ho}<=a，求出拒绝域；

          5.取样，根据样本管擦至做出决策，是接受Ho还是拒绝Ho。

当然上面给出的是官方的步骤（官方参考：概率论与数理统计浙大第四版）

简单的讲就是做一个假设，算假设成立的概率。概率是用检验统计量来算，分为Z检验，t检验，卡方检验，f检验。至于什么情况选择什么检验统计量如下表：