假设检验概念

对总体的某种规律提出一个假设，通过样本数据推断，决定是否拒绝这一假设，这样的统计活动，称为假设检验。

假设检验的步骤

例1  某市抽取400名小学生进行视力干预方法研究，干预组和对照组各200人。研究前首先作基线调查，发现干预组屈光度的均数为­0.34D，标准差为0.12D；对照组屈光度的均数为­0.57D，标准差为0.36D。试问在基线时，干预组和对照组屈光度的总体均数有无差别？

解析：样本均数分别为-0.34D和 -0.57D ，造成这种差别的原因可能有两种：

(1)两总体均数相等 -- 样本均数不同，乃抽样误差 

(2)两总体均数不相等 -- 样本均数不同，并非抽样误差 

所以，我们需要验证样本均数不同是否是抽样误差导致的（需进行假设检验）

1、建立检验假设：

(1)零假设（null hypothesis），又称原假设，记为：，干预组小学生和对照组小学生屈光度的总体均数相等。

(2)对立假设 (alternative hypothesis), 又称备择假设,记为：，干预组小学生和对照组小学生屈光度的总体均数不等。

2、确定检验水准：

，要尽量小，小到我们可以不在乎，通常去0.05或者是0.01

3、选择检验统计量：

分子：样本均数之差 

分母：样本均数之差的标准差；两个样本均数之差的方差等于两个样本方差之和，相关定理可查看《统计学基础——两个样本均值（频率）之差的分布》。

：样本均数的差别（以其标准差为单位）

4、利用样本数据计算统计量的数值：

5、确定Ρ 值，做出推断

Ρ 值：Ζ 的当前值之外的尾部面积。