amos基础6-中介分析
常见的中介模型
一，中介变量数
中介变量数时解释两变数相关之间“如何”及“为何”发生的，中介与干扰不可能同时存在同一个变数上。
1.自变量与因变量之间的关系不直接或想了解自变量到因变量的过程
2.找到多影响中介变量的自变量、
3.寻找一个可以操弄的中介变量
二，中介变数的统计检定（都在非标准化情况下）
模型图如下：
1.因果法Baron and Kenny's Approach也称为B-Kmethod（很少用）
a,b均显著，中介效果存在；c'显著则满意度为部分中介，不显著则为完全中介，虽然a,b显著但是并不能代表ab（间接效果）并不显著。标准化直接效果为标准化回归系数。c‘为直接效果，c为总效果，ab为间接效果，总效果=直接效果+间接效果。
2.直接或间接效果法（适用于单一中介模型）
包括了系数乘积及系数差异法。
Sobel test enjoys some use, frequently it is used as a supplement to the Baron and Kenny approach rather than instead of it. This test requires an estimate of the standard error of ab。论文来自Beyond Baron and Kenny: Statistical Mediation Analysis in the New Millennium 。
（1）系数乘积法如下：
将非标准化的估计值及标准误填入（红框所圈）z大于2中介效果存在
（2）系数差异法
将非标准化估计值及标准误填入b2（蓝框所圈）b1为将路径系数a,b设为0运行时的非标准化回归系数，表示服务品质到忠诚的总效果。如下：
3.信赖区间法（最主要）
The Sobel test has a major flaw. It requires the assumption that the sampling distribution of the indirect effect is normal. But the sampling distribution of ab tends to be asymmetric, with nonzero skewness and kurtosis 。sobel test有个重大缺陷，它需要假设间接效应的采样分布是正常的。 但是ab的采样分布往往是不对称的，具有非零偏度和峰度。论文来自Beyond Baron and Kenny: Statistical Mediation Analysis in the New Millennium 。因此需要采用bootstrap或M法比较合适。
(1)bootstrap
设置如下：
步骤：非标准化间接效果下查看bias以及percentile的Lower bounds与Upper bounds范围（查看是否存在中介效果），再到非标准化直接效果查看bias以及percentile的Lower bounds与Upper bounds范围（判定是完全中介还是部分中介）
结果分析：
非标准间接效果(estimate/matrices/indirect effects)->Bias-corrected percentitle->Lower Bounds(0.158)->Up Bounds(0.861) 0.158到0.861没有经过0，因此存在中介，percentile method同理，结果与bias相同。 非标准直接效果(estimate/matrices/direct effects)->Bias-corrected percentitle->Lower Bounds(-0.105)->Up Bounds(0.918) ，-0.105到0.918经过0，因此为完全中介，percentile method同理，结果与bias相同。
系数相乘积
查看中介效果是否存在，estimate->indirect effect,再看estimates/Bootsrap->estimates，bootstrap standard errors
z = estimates/bootstrap standard errors(0.458/0.179=2.55>1.96)所以中介效果存在
查看是完全中介还是部分中介，同理算出z,若>1.96表示部分中介否则为完全中介
2.M法
程序
检查间接效果，1.044，0.144分别为非标准化系数及标准误，0.526为标准化直接效果，最后为0.18538-0.81421，无0，中介效果存在。
同理检查其他效果。
最后表格样式如下
总结
1.检查总效果，存在表示有可能 有间接效果，不存在就中止
2.检查间接效果，存在表示中介效果存在
3.检查直接效果，如果比总效果小，但是显著，则为部分中介效果，结果不显著，则为完全中介效果