Part8:淘宝天猫母婴产品数据分析

Part8:淘宝天猫母婴产品数据分析

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1 分析背景
1.1PEST分析法
政治：
2018年，中国网上零售额突破9.0万亿元。根据网上零售额走势，网上零售额仍会逐年上升。2018年8月31日，《*电子商务法》已由*第十三届全国人民代表大会常务委员会第五次会议通过，对电子商务经营者的资质、隐私保护和经营者的纳税问题等关键问题进行明文规定，并已于2019年1月1日起施行。意味着电商的经营更规范化。
疫情期间，为降低中小企业的经营成本，阿里巴巴将免去所有天猫商家2020年上半年的平台服务年费，所有淘宝、天猫商家免费使用网店装修工具“旺铺智能版”。菜鸟对2020年3月31日前新入仓商家减免2个月仓租。全国口碑商户免除商品佣金至2020年2月29日，武汉口碑商户免除商品佣金至2020年3月31日。这为母婴市场的经营降低了成本。
经济：
中国零售市场移动月活跃用户数量达8.24亿，较2019年9月底劲增3,900万。阿里巴巴集团收入同比增长38%至人民币1,614.56亿元。云计算业务单季收入首次超过人民币100亿元。 阿里巴巴商业操作系统将数字化能力持续开放给合作伙伴，成为商家新增长的助推器。第三季度，中国零售市场年度活跃消费者达7.11亿，较截至2019年9月30日止的12个月期间增长1,800万，其中超过60%的新增年度活跃消费者来自欠发达地区，在满足更多消费需求的同时，也带来新消费人群的重要增量。 淘宝直播为商家开辟新增长点，2019年12月，淘宝直播产生的商品交易额及月活跃用户数量，同比增长均超过一倍。
社会：
2016年中国正式实施“全面二孩”政策，当年出生人口达到近10年的高峰。但2017年以来，中国出生人口数量同比呈下降趋势，2019年中国出生人口仅1465万人，同比下降3.81%。这意味着全面二孩的政策红利已经基本释放完毕，仅靠现有的政策，难以逆转既定的人口形势，母婴市场的热度在下降
技术：
截至2018年6月，中国手机网民规模达7.9亿，上半年新增手机网民3509.0万人，较2017年末增加4.7%。网民中使用手机上网人群占比由2017年的97.5%提升至98.3%，手机网民规模的扩大推动母婴电商向移动端发展。

1.2 数据集背景
据来自淘宝和天猫上购买婴儿用户，本数据集包括2个excel文件
表1购买商品（sample)sam_tianchi_mum_baby_trade_history.csv）
表2婴儿信息（(sample)sam_tianchi_mum_baby.csv）
数据来源：阿里巴巴天池
1.3 字段含义


1.4 数据清洗
（1）列名重命名

（2）没有重复值
（3）一致化处理，把商品属性分类
（4）查找缺失值

很多缺失值，需要补全，可以采用数据透视表，找到商品属性的众数，利用众数21458这个商品属性补齐数据

（4）日期统一格式-分列

2 分析目的
通过对淘宝天猫商品数据分析，提高商品的销量
3 业务问题
问题1：男婴用户购买商品量多还是女婴用户购买量多？为什么?
问题2：一年中哪个季度商品购买数量最多？为什么
问题3：哪种一级商品分类销量更好？
分析思路：


4 数据分析
问题1：男婴用户购买商品量多还是女婴用户购买量多？

从图中整体数据来看，男婴用户占比37%，女婴用户占比63%，女婴购买商品的数量多于男婴。但是为什么呢？
（1）假设1：年份影响了男女的商品购买量
收集证据：比较不同年份对男女婴购买量的影响

从图中可以看出，2012-2015年女婴用户购买量都比男婴购买量多，2015年只有一部分数据，所以忽略。总体来看，女婴用户购买量普遍比男婴多，不受年份影响。所以假设1不成立 结论：男女的商品购买量不受年份影响
（2）假设2：商品的类别影响了男女的商品购买量
收集证据：男女婴用户对不同类型商品的购买量

由图可以看出，一级商品分类id为38和50014815两种商品的男婴用户购买量超过女婴用户，其他皆为女婴用户的商品购买量更大。所以可以推断男女用户的购买量受到商品类别的影响。
结论：假设2成立，商品的类别影响了男女的商品购买量
（3）假设3：商品的复购率影响了男女的商品购买量
收集证据：比较商品复购率和男女购买量的关系

如图中所示，商品复购率最高的是编号为50008168的商品，该商品中男婴用户的 占比小于50%，而男婴占比较多的商品编号28和50022520对应的商品复购率很低，说明商品的复购率和男女的商品购买量没有必然联系。
结论：假设3不成立
（4）假设4：婴儿的年龄影响了男女的商品购买量
收集证据：比较婴儿的不同年龄对男女商品购买量的影响

如图所示，不同年龄儿童的购买量差距比较大，6-10岁儿童的购买量超过50%，是消费的主力军，其他年龄段依次减少。在5-8岁期间，男婴用户购买占比多达20%以上，7岁男婴最高25%，同时期女婴用户购买占比16%，而在8-10岁期间，女婴用户购买占比增加，男婴占比减少，女婴用户购买占比超过男婴用户，说明年龄能够影响男女商品的购买量。
结论：假设4成立，婴儿的不同年龄对男女商品购买量有影响
总结如图：

问题2：一年中哪个季度商品购买数量最多？
如图所示，2014年第四季度的销量占比45%，是全年最高。 为什么第四季度销量最高？
（1）假设1：不同年份季度销量有差异
收集证据：计算其他年份的季度销量，此处因为2012和2015年数据只有一部分，所以只比较2013和2014年份的季度销量情况

如图所示，2013年的销量趋势也是第一-第四季度依次上升，第三第四季度销售数据增加明显。第二幅图中，2013-2014年的情况也是第四季度的销量最好，说明第四季度销量最好是普遍现象，不因年份有所差别。
结论：假设1不成立，每年都是第四季度销量最好
（2）假设2：该季度有节日或者重大活动影响了该季度的销量
证据收集：查看该季度具体的销售数据，找到原因

由图可知，第四季度中11月-12月份销售数量增加较多，继续查看每日销量

由图可以看出，11月12-14日购买数量增长非常迅速。根据查阅可以知道，双十一大促，所以这几日销量剧增。
结论：假设2成立，双十一活动导致第四季度销量剧增。
总结如图：

问题3：哪种一级商品分类销量更好？ 对所有一类商品的销量进行分析

如图所示，一级商品id为28的商品销量最好，建议在一级商品分类28下面多投放销量高的商品，以增加营收。
为什么id28的商品种类销量高？
（3）假设3：二级商品中的某些产品销量好带动了该种类的一级商品销量高
收集证据：比较各个二级商品的销量情况

如图所示，很多二级分类产品的销售量都一般，只有1662这款二级分类产品占据16.6%的比例，带动了整体销售量的上涨。
结论：假设3成立。二级商品中的某些产品销量好带动了该种类的一级商品销量高
总结如图：

5 总结
1.不同种类的商品，男女婴用户的购买量不同，一般情况女婴用户的购买量较大，但是id为38和50014815的商品比较受男婴用户的欢迎，其中50014815的男婴用户购买量是女婴用户的2倍；
2.商品的购买量受到儿童的年龄和性别影响比较大， 6-10岁儿童的购买量超过50%，是消费的主力军，10岁之后销量依次减少。 在5-8岁期间，男婴用户购买占比多达20%以上，同时期女婴用户购买占比16%，而在8-10岁期间，女婴用户购买占比超过男婴用户。
3.商品总体销售量随季度逐渐上升，第三四季度销量增加较多，其中第四季度的双十一活动反响剧烈，增单迅速，达到全年销量最高峰。
4.销量最高的三种一级分类商品id依次是28,50014815，50008168，其中28分类中的1662产品销量占比最大。

6 建议

1.双十一的活动力度很大，是全年最重要的冲业绩环节，做好营销策划活动，提前预热，比如让老用户转发活动到朋友圈可以兑换优惠券，或者商品加购物车优先购。还可以在客户群或者微博等公众平台投票活动，由用户选出自己心中最喜欢的商品，如果猜中了下次可以获得无门槛优惠券多少元。
2.店铺首页推荐销量最高的前3名商品，排名靠后的商品可以搞一些折扣优惠活动，男女款商品可以搭配购。
3.可以采用拼团购达到一定的金额打几折，鼓励用户拉动亲朋好友一起参与活动。
4.在每个用户生日当天发放生日礼券以及下单抽奖活动，刺激用户下单，提高销量。

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