黑猴子的家：Flume的一些核心概念

Client：Client生产数据，运行在一个独立的线程。

Event： 一个数据单元，消息头和消息体组成。（Events可以是日志记录、 avro 对象等。）

Flow： Event从源点到达目的点的迁移的抽象。

Agent：一个独立的Flume进程，包含组件Source、 Channel、 Sink。（Agent使用JVM 运行Flume。每台机器运行一个agent，但是可以在一个agent中包含多个sources、Channels、sinks）

Source： 数据收集组件。（source从Client收集数据，传递给Channel）

Channel： 中转Event的一个临时存储，保存由Source组件传递过来的Event。（Channel连接 sources 和 sinks ，这个有点像一个队列。）

Sink： 从Channel中读取并移除Event， 将Event传递到FlowPipeline中的下一个Agent（如果有的话）（Sink从Channel收集数据，运行在一个独立线程。）

1、Agent结构

Flume 运行的核心是 Agent。Flume以agent为最小的独立运行单位。一个agent就是一个JVM。它是一个完整的数据收集工具，含有三个核心组件，分别是 source、 channel、 sink。通过这些组件， Event 可以从一个地方流向另一个地方，如下图所示。

2、source

Source是数据的收集端，负责将数据捕获后进行特殊的格式化，将数据封装到事件（event） 里，然后将事件推入Channel中。 Flume提供了很多内置的

Source， 支持 Avro， log4j， syslog 和 http post(body为json格式)。可以让应用程序同已有的Source直接打交道，如AvroSource，SyslogTcpSource。 如果内置的Source无法满足需要， Flume还支持自定义Source。

source类型

3、Channel

Channel是连接Source和Sink的组件，大家可以将它看做一个数据的缓冲区（数据队列），它可以将事件暂存到内存中，也可以持久化到本地磁盘上， 直到Sink处理完该事件。介绍两个较为常用的Channel， MemoryChannel和FileChannel。

Channel类型

4、Sink

Sink从Channel中取出事件，然后将数据发到别处，可以向文件系统、数据库、 hadoop存数据， 也可以是其他agent的Source。在日志数据较少时，可以将数据存储在文件系统中，并且设定一定的时间间隔保存数据。

Sink类型