App本地化数据量测试

今天遇到一个有关App本地化数据量测试的case。敏捷项目、QA一名、短期项目、未搭建自动化、未引入性能测试工具、没有真实测试设备，用虚拟器模拟测试。在这种状况下，纯属徒手测试用户的性能需求，个人觉得比较典型，分享出来，希望能够和大家讨论一下，也希望大家能建议一些更好的工具或方法。

需求背景：

用户常常要在条件比较艰苦的地方连续工作很长时间，比如在没有网络的情况下，5个用户同时使用同一台设备，且连续工作5个星期，每个用户每天可以创建100条数据（数据包含文字、10张图片及1分钟音频）。因此要求APP必须支持本地化大容量数据存储。

测试目的：

1. 测试APP能否满足客户要求的本地化数据容量

2. APP本地化存储的临界值是多少

3. APP支持大容量数据存储时，性能有没有受到影响

测试设备：

1. Samsung Galaxy S Duos II S7582 DUAL SIM (ROM 16G)

2. Samsung Galaxy S5 (ROM 16G)

3. Lenovo A10 tablet (ROM 16G)

思路分析：

接到需求时，其实也是一脸懵逼，不知该如何去测试。尝试从以下几个方面做了分析，以求抽丝剥茧般的找出恰当的测试方法。

1. 设备是否支持扩展卡？

支持。

2. APP是否支持扩展卡存储？

不支持。

3. 单条数据Size有多大？

获取单条数据的Size很简单，利用Android本身自带的APP信息来对比创建数据前后的大小差。（这里我采用用户最习惯的数据填写方式，包含3张图片+1分钟Audio+部分文字）

由此可见，一条数据的大小为1.2M。

3. 设备本身的ROM能否满足客户的最大数据量需求？

本地化数据存储容量的大小在一定程度上依赖于设备本身的内存。这里提供的设备ROM为16G，支持扩展卡，但APP本身并不支持扩展卡存储。

客户需求的数据为：

数据量 = 一条数据的Size * 数据条数 

            = 一条数据的Size * (用户数*单个用户每天的数据条数*天数) 

            = 一条数据的Size * (5*100*35)条数据 

            = 一条数据的Size * 17500

            = 1.2M ** 17500

            = 20.5G

很明显，设备本身并不能满足客户所需要的数据量。这时候，我们就要考虑如何给客户提供一个可靠地最大数据量。

4.采用什么样的测试方法或工具？

要测试本地存储的最大数据量，就要在设备上创建大批量数据，有几种方法：

(1). 手动创建数据： 这是最笨最不可取的办法，估计挂掉几个QA，数据依然不够。

(2). 自动化创建数据：短期项目未搭建自动化，即便搭建了自动化，End to end的测试本身就有一定的耗时，若要创建满足大批量的数据，很可能要持续24小时以上。倘若没有性能工具和状况良好的测试机的支持，很可能设备挂掉了，数据依然不够。

(3). 创建一条标准数据，然后通过测试脚本循环进行复制：通常QA编码能力有限，不会写脚本怎么办呢？这时候敏捷的优势就体现出来了。可以与团队中的Dev Pair来进行测试。脚本由Dev来写，测试由QA来执行。

思路实践：

1. 与Dev Pair编写测试脚本（因不变透漏项目信息，这里只粘贴部分测试代码）

复制数据的测试代码段：

复制照片的测试代码段：

效果：在页面创建一个按钮，点击弹出一个对话框，可以配置复制条数并一键复制。

2. 执行测试

(1).创建一条标准数据，查看数据的Size 

(2).复制9999条，总数到达10000条，查看数据Size（每次复制500或1000条，逐步增加）

结论：

1.因为设备内存限制，无法满足5个用户同时使用同一台设备，且连续工作5个星期，每个用户每天可以创建100条数据的需求，但可以支持同样用户，同样数据产出量时连续工作20天。如有更大需求，提议更换设备。

2.当数据量接近5000条时，APP页面加载速度逐渐变慢，出现卡顿现象，性能需要优化。

高手还有更加方案吗？快来和我一起讨论吧！