Numpy 数据处理函数

np.mean/max/min/average/median/var(方差)/std(标准差)/sqrt/dot/cov(协方差矩阵)

np.ptp()  可以返回数组中最大和最小值的差值

np.where() ，where函数可以根据指定的条件返回所有满足条件的数组元素的索引值。

np.take()，take函数获取这些索引值相应的元素值。

np.argmax()/argmin() 返回数组中最大/最小元素的索引值

np.apply_along_axis()：函数会调用另外一个由我们定义的函数，作用于每一个数组元素上。

np.max/min是返回数组中的最大/小值，但是几个元素之间的最大/小值，使用np.maximum/minmum

fill函数可以将数组元素的值全部设置为一个指定的标量值，他的执行速度比使用array.flat=scalar或者用循环遍历数组赋值的方法更快。

array.clip():返回一个修剪过的数组，也就是将所有比给定最大值还大的元素全部设为给定的最大值，而所有比给定最小值还小的元素全部设为给定的最小值。

array.compress(x>2):返回一个根据给定条件筛选后的数组。