干货 ｜ 八点一刻，OpenVINO 早餐第三期

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内容来源|曹慧燕
文案 / 排版 | 卢书晴
*music by audionautix.com

各位，早上好呀~

无论在上班路上还是与被窝搏斗中，

第三期

OpenVINO 早餐

如约而至。

在零碎的时间里，

抓住知识的小尾巴。

一天之际在于晨，

今天营养丰富的早餐都有哪些内容呢？

来看一看吧！

不方便看视频的朋友，

可以阅读文稿部分哟。

希望大家都能收获满满，吃得饱饱

活力十足的开启一天的生活~

作者介绍

○ 曹慧燕

英特尔
IOTG Edge
AI 工程师

正餐部分

大家好，欢迎收听 OpenVINO 早餐 。在第三期的节目里，我们来看看 OpenVINO 中开源组件的 Github 资源。准备好了吗？
Let’s go!

视频放映ING????

文本阅读

1、Deep Learning Deployment Toolkit
深度学习推理的模块在这里！
Inference-engine 和 model-optimizer
都可以在这里看到！

2、其他一些开源组件放在OpenCV 里，
可以找到 openCV、open_contrib、
open_model_ zoo 等

这里请注意在 open_model_zoo 中

只有模型相关的描述文件

以及一个配置文件，

在配置文件里记录了模型的下载路径。

（下载路径）

可以使用下载路径去下载，
但是我们推荐使用
tools 里面的 download 工具去下载

3、对于 Intel 的模型

可以直接用 downloader.py 的格式。
对于 public的模型在下载后
需用 converter.py 对模型进行IR转换，
转换的参数在模型的配置文件里已经配置。
如果想要对模型进行量化，
可以调用 quantizer.py 这个脚本，
使用 POT 量化。

4、OpenVINO 中 demo 的源码可以在这里找到看下图哦！

5、这里 cvat 是 Intel 公司开发的
cv 标注工具，
有兴趣的朋友可以尝试哦。

6、openvino training extension

Intel 公司开源的一些模型的训练脚本，
大家可以根据需要去使用。
注意：这里使用的框架不是原生的开源框架
而是 Intel 在原生框架上做过二次开发的，
所以在使用时
需要参考 readme 去进行环境搭建。

7、Intel 基于 Pytorch 开发了一个 NNCF 的训练框架，这个框架中支持一些常见的压缩算法。

8、最后，2.0版本中新加入的 DLSteamers 源码，在这里可以找到！

END

今天的早餐就分享到这里，希望今天的内容对大家有帮助，用餐愉快哟。如果有想法的你希望能够交流心得体会，都欢迎在留言区告诉我们。感兴趣的小伙伴赶快加入我们的节目吧！ 在这里，你可以分享任何你对 OpenVINO 的想法，使用体验，或者你使用 OpenVINO 做过的项目等等。

最后谢谢大家收看，我们下期节目再见！

原文发布于2020-06-30：干货 ｜ 八点一刻，OpenVINO 早餐第三期

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