概率论笔记（四）概率分布的下期望和方差的公式总结
一：期望
引入：
1.1离散型随机变量的期望
注：其实是在等概率的基础上引申来的，等概率下的权重都是1/N。
1.2连续型随机变量的期望
注：因为对于连续性随机变量其某一点的概率是无意义的，所以要借用密度函数，详情见：https://blog.csdn.net/qq_37534947/article/details/109563254，其实就是一个期望累计的过程。
1.3期望的性质
注：其中第三个性质，可以把所有的X+Y的各种情况展开，最后得出的结果就是这样的。
二：随机变量函数（复合随机）的数学期望
1.理解
注：其实就是复合随机变量的期望，对于离散型 ，其主要是每个值增加了多少倍/减少了多少倍，但是概率不变，所以公式见上面；对于 连续性随机变量，其实是一样的，每个点的概率没有变，所以就是变量本身的值发货所能了改变。
三：方差
引入的意义：
求每次相对于均值的波动：
求波动的平方和：
定义：
待—补充