一定一定不能错过的机器学习课程呐
下面的几个机器学习课程，非常适合萌新们入门，老司机们温故，那不如就一起来学习吧
课程大纲 [2020 版]
李宏毅被同学们称为宝可梦老师，整个课程，学习链路设计的非常合理，从最基础的 regression 和 classification 出发，再到 deep learing ，transfer learning 等比较复杂的算法。老师讲课逻辑清楚，课程的例子都是宝可梦相关，非常简单易懂。最关键的是这门课对英语不太好的同学也非常友好哟。不过目前 2020 年的课程是放在 youtube 上的，不能*的同学也不用心急，可以先看 2019 年的课程，B 站已经有老师搬运过来了
点击 2020 年课程链接中的 Course 按钮，可以解锁更多课程哟。
课程地址
[deep learning]
Andrew Ng 的系列课程，不用多说，都是经典中的经典，值得一看。最基础的东西是值得过一段时间就重温一下的，温故而知新嘛。
CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning
课程的主讲人，正是接替李飞飞，成为斯坦福 AI 实验室（SAIL）负责人的 Christopher Manning，是 NLP 届绝对的 C 位呀。
在课程页面上，还可以看到和这门课相关的历史课程，不过最新的课程肯定是整合了之前的内容，同时还会加入一些最新提出的算法 。这门课使用 pytorch 框架构建模型，所以对于想学习使用一种深度学习框架的同学来说，也是不错的选择。
cs224n winter 2019 的课程视频
最后，可以*的同学可以关注一波 stanford online 的 youtube 频道，会找到很多宝藏课程哟。
stanford online youtube 频道
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