一定一定不能错过的机器学习课程呐
下面的几个机器学习课程,非常适合萌新们入门,老司机们温故,那不如就一起来学习吧
课程大纲 [2020 版]
李宏毅被同学们称为宝可梦老师,整个课程,学习链路设计的非常合理,从最基础的 regression 和 classification 出发,再到 deep learing ,transfer learning 等比较复杂的算法。老师讲课逻辑清楚,课程的例子都是宝可梦相关,非常简单易懂。最关键的是这门课对英语不太好的同学也非常友好哟。不过目前 2020 年的课程是放在 youtube 上的,不能*的同学也不用心急,可以先看 2019 年的课程,B 站已经有老师搬运过来了
点击 2020 年课程链接中的 Course 按钮,可以解锁更多课程哟。
课程地址
[deep learning]
Andrew Ng 的系列课程,不用多说,都是经典中的经典,值得一看。最基础的东西是值得过一段时间就重温一下的,温故而知新嘛。
CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning
课程的主讲人,正是接替李飞飞,成为斯坦福 AI 实验室(SAIL)负责人的 Christopher Manning,是 NLP 届绝对的 C 位呀。
在课程页面上,还可以看到和这门课相关的历史课程,不过最新的课程肯定是整合了之前的内容,同时还会加入一些最新提出的算法 。这门课使用 pytorch 框架构建模型,所以对于想学习使用一种深度学习框架的同学来说,也是不错的选择。
cs224n winter 2019 的课程视频
最后,可以*的同学可以关注一波 stanford online 的 youtube 频道,会找到很多宝藏课程哟。
stanford online youtube 频道
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