企业数据怎么用更有价值？DataHunter占位探索式分析
作者：牛成 小编：小葱
大数据现在已不是新鲜的话题，各行各界也均已将数据视作战略资产，并想方设法去挖掘数据的价值，去用数据。在此过程中也投入了各类系统，然而数据孤岛依然是一座大山，各异构系统相对孤立，数据无法打通，更无法进行整合、分析、展示，与之相对的业务分析需求暴增，大量业务需要数据分析来辅助决策。
昨日，DataHunter宣布完成A轮千万级融资，并发布全新战略。DataHunter创始人兼CEO程凯征表示，将专注于数据可视化分析展示领域，打造国内领先的业务数据协作平台，通过异构数据源整合、探索式分析、交互式可视化呈现、沟通协作等产品技术，帮助用户实现大数据的真正落地，让数据价值得以更好的体现。
两产品一服务
DataHunter是一家数据分析可视化领域的创业公司，成立于2014年，目前架构完成“两产品一服务”的产品体系，帮助企业完成从整合到最终展现的数据分析过程。
两产品一服务，产品一是Data Analytics，是一个业务数据可视化分析平台。这一平台可以帮助企业轻松搭建一站式数据分析系统，提供数据采集、数据处理、数据分析和数据协作于一体的完整解决方案，统一进行数据汇聚管理，通过数据混合交叉分析、多维度的探索式分析、数据分析结果分享讨论，实现数据决策。
这一分析平台的特点是异构数据源整合以及动态数据关联，从而进行智能数据分析。
DataHunter CTO马珂表示，Data Analytics将真正满足企业对于高效利用数据的迫切需求，完成从异构数据源整合到探索式分析，再到数据可视化及沟通协作的全流程整合。
马珂认为，人工智能和机器学习的快速发展，同样也在影响着数据分析和商业智能产品的发展方向。“Data Analytics已经具备实时、高效等特性，未来，也将结合人工智能和机器学习，让自动分析、预测分析成为现实。”
产品二是Data MAX，这是一款数据可视化大屏解决方案，适用于业务指挥中心、展会展厅等业务场景，支持可整合多种多数据源，内置用友多种多类主题风格、组件库及行业模板，用户可以自主选择、配置合适的展现方式。
马珂介绍，Data MAX可以帮助企业快速搭建可视化大屏，支持多数据源接入、实时展示数据、*定制界面、拖拽式操作、灵活权限设置等功能。
服务则是大数据技术服务，包括数据整合集成服务、构建高效数据仓库以及大数据系统架构咨询服务，能够帮助企业树立业务需求，整合各类数据并进行ETL，设计实施大数据系统整体架构，从而解决企业数据ETL及平台建设问题。
探索式分析
如果仅仅看到这些，好像也并不是一家独特的企业，这就要说说DataHunter在数据分析方面的不同——探索式分析。
程凯征认为，上一代的BI是IT驱动型产品，由IT人员先定义业务流程，然后根据业务人员需要的KPI指标建模，做定向数据采集。而DataHunter属于新一代的BI产品，核心是业务数据驱动，先采集业务数据，然后进行挖掘分析，这种探索式分析并不确定最后产出的结果怎样，这种方式对数据的兼容性会比较好，并且是由业务人员主导数据分析，可以快速发现并改进企业业务问题。
我们知道，数据分析主要有两种形式，一是验证式分析，一是探索式分析，在大家印象中的数据分析多是验证式分析，从Execl到传统BI，再到自助式BI，多在此列，也是当前大多数企业使用相对较多的分析方法。这一分析方式的特点是先有假设或者模型，再通过数据去验证假设、验证模型。
但用数据验证设想，其本身存在一个问题，即对数据的质量要求很高数据本身的正确性无法验证，如果数据存在问题，结果自然也是错误的。
探索式分析则是注重分析过程，目标是充分发挥数据分析的长处，在分析过程中发现新的理论假设和数据模型。相比于验证式分析，探索式分析对数据质量要求相对较低，同时也不需要复杂的数据建模，允许分析人员或决策者在不清楚数据规律、不知道如何进行数据建模的情况下，通过数据本身所呈现出的各种可视化图表，进行查看和分析，从而快速找到业务中存在的问题。
因此，程凯征表示，新一代商业智能应该具备五点基本能力：自助式的数据处理能力、探索式分析能力、自主的艺术展示表达能力、AI整合的智能分析能力、互动、分享、协作能力。
实践与生态
依托这种思路，过去一年DataHunter成功开拓了媒体、制造、消费品、地产、*、泛互联网等行业，为人民日报、万达集团、树根互联、上海地铁、国家电网、TalkingData、猎聘等数十家客户提供了数据可视化分析展示服务。
比如与树根互联的合作，结合“根云”的物联网平台能力，DataHunter为其打造了四块涵盖产品全生命周期管理的数据大屏，展现出融合工业数字技术、普适中国制造需求、实现广泛行业赋能、共享全球服务能力、引领工业模式创新五大核心能力。
图片来源：DataHunter官方网站
再比如与人民日报的合作，DataHunter帮助其人民日报社打造了“*厨房”模式*厨房利用数据技术，可以将内容生产，内容制作，内容传播无缝整合起来，用数据来驱动新闻媒体的业务。整体项目涉及13个内容及业务模块，集中进行数据、内容展示。
图片来源：DataHunter官方网站
而在生态建设方面，之前，DataHunter已经先后与TalkingData、中国移动、青云QingCloud、星环科技、智慧足迹等达成了战略合作协议，为行业用户提供全方位的大数据解决方案。
发布会上，DataHunter也对外正式推出了合作伙伴计划，旨在与各领域优秀的企业服务商进行合作，通过行业资源共享、产品或技术优势互补，共同为客户提供优质的大数据解决方案。据了解，DataHunter为合作伙伴准备了丰厚的权益，包括免费提*品试用和客户业务测试支持、提*品API对接支持、帮助合作伙伴提升品牌曝光、获得更多销售机会和行业交流机会等。
星环科技副总裁齐伟东表示，DataHunter出色的产品性能和特性是促成与之合作的重要原因，特别是其兼容多种数据源，秒级接入海量数据、探索式分析、实时的数据处理能力以及多平台数据展现能力。
而融资的到位，将加速DataHunter完善产品、研发、销售等业务体系，持续深耕已覆盖行业，同时加速布局消费品、新零售、互联网金融等领域。
作者：牛成
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