首先应该想到的问题

1. 评价的目标是什么？
2. 为了达到这个目标我们有哪几种可选的方案？
3. 评价的准则或者说指标是什么？
   （第三个答案需要根据题目中的背景材料、常识以及网上搜集到的参考资料从中筛选出最合适的指标）
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判断矩阵

采用分而治之的思想，对两个两个指标进行比较，最终根据两两比较的结果来推算出权重

对填好的方阵，有如下特点：

一致性检验

一致性矩阵的特点

如图判断矩阵越不一致，最大特征值与n相差就越大

一致性检验的步骤

第一步 ：计算一致性指标CI

查找对应的平均随机抑制性指标RI

计算一致性比列CR

权重的计算

归一化处理

一致性矩阵

判断矩阵

方法一：算术平均法求权重

将各列的数据的权重分别计算出来，然后求各列的平均权重。
具体步骤：

1. 将判断矩阵按照列归一化（每一个元素初一其所在列的和）
2. 将归一化的各列相加
3. 将相加后得到的向量中的每一个元素除n就可得到权重向量

方法二：几何平均法求权重

1. 将矩阵中的元素按照行相乘得到一个新的列向量
2. 将新的向量的每个分量开n次方
3. 对该向量进行归一化处理可得到权重向量

方法三：特征值法

对于一致性矩阵，有一个特征值为n，其余特征值均为0，另外，我们很容易得到，特征值为n时对应的特征向量刚好是一致性矩阵的第一列。
那么加入我们的判断矩阵一致性可以接受，那么我们可以仿照一致矩阵权重的求法：
1、求出矩阵A的最大特征值以及其对应的特征向量
2、对求出的特征向量进行归一化处理就可得到权重。
可以用三种方法都求一边进行比较写入论文中

计算得分

用Excel进行计算，使用时注意用F4固定列，锁定单元格

写论文的注意事项

1. 分析系统中各元素之间的关系，建立系统的层次结构
   （包含目标层，准则层，方案层）

2.填写判断矩阵时候注意结合数据

3. 三种方法计算权重

一些局限性

1. 评价的决策层不能太多，太多的话n会很大，判断矩阵和一致矩阵差异可能会很大
2. 如果决策层指标中的数据是已知的，用层次分析法就不准确了