[笔记分享] [Camera] MTK Camera基础知识二

Platform: MediaTek

色再现流程：

弥散圆：

在焦点前后，光线开始聚集和扩散，点的影像变成模糊的一个扩大的圆，就是弥散圆。
人眼能够最小扁人的圆成为容许弥散圆。

焦深：

焦点前后各有一个容许弥散圆，两者之间的距离称为焦深。

AF测距：

主动测距： 三角测量/红外线测距/超声波测距
被动测距： 基于preview的画面的FV(Focus Value)值来判断当前清晰度，其实就是比较相邻两个pixel之间的差异。FV越大，表示越模糊。为了既能快速AF，又要保持AF正确。可以利用取某几个点从而算出抛物线顶点的方法。

AF模式：

Single AF：只以某一个点为中心来对焦。
Multi AF：会选取主体离相机最近的点作为聚焦点。

Continuous AF: 当画面场景出现变化时，会重新做AF。

曝光：

曝光时间越长，图像就越亮，但是如果被摄物体不是静止的，就会有拖影现象。

ISO：

控制sensor的放大Gain，放大越多，噪点也会随之增加。

AE Smooth:

当环境亮度剧烈变化时，理论上曝光时间和ISO也要随之跟着变化，但是会引起较差的视觉感受。因此，利用AE Smooth来控制AE的速度从而解决视觉感受差的问题。

AE模式:

有Spot, Center, Average三种。三种的区别见下图：

Demosaic:

每个pixel都有RGB三原色，但是sensor得到的pixel只有一个颜色，所以利用色彩内插让每个pixel都有RGB的过程叫Demosaic.

Defect Pixel Correction:

Sensor由于制造过程产生坏点(亮点或者暗点)，我们需要对此校正。
侦测：比对相邻点的pixel亮度，差异过大则是坏点。
校正： 用相邻pixel进行内插校正补偿。

Edge Enhancement:

此功能可以强化Edge和Texture，让图片看起来更加锐利(sharpness被提高)，不过加强edge过强可能导致物体轮廓初现白边。加强Texture会同步加强噪点。

Noise Reduction:

Noise是无法完全克服的。有Power Noise 和 Sensor Noise。
Power Noise: 画面中随机连续频繁出现的横线，ISP无法清除，只能靠降低clock以及预先做好HW走线来改善。
Sensor Noise： 画面中随机初现的杂点，Sensor Gain越高，噪点越多。可用De-Noise算法改善。
不过降低噪点，会伴随着Edge和Texture的损失。因为Noise和Texture是无法完全在技术上分开的。

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From：

Camera Basic Training II.mp4