数据库学习之路 （1）
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1.数据
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数据是人们从实际当中抽取感兴趣的事物特征或属性。
数据有一定的格式，例如，性别是一个汉字的字符。格式的规定是数据的语法，而数据的含义是数据的语义
数据是信息存在的一种形式，只有通过解释或处理才能成为有用的信息。
通过解释、推论、归纳、分析和综合等方法，从数据所获得的有意义的内容称为信息。
2. 数据模型
模型是现实世界感兴趣的内容的抽象特征的模拟和抽象。（是理解系统的思维工具）
数据模型是用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的。（如：数据库、文件）
数据模型应满足三个条件：
- 能比较真实地模拟现实世界；
- 容易被人们理解；
- 便于在计算机上实现。
数据模型分类
不同的数据模型实际上是提供给我们模型化数据和信息的不同工具。
第一类是概念层模型：从数据的语义视角来抽取模型，此模型是按用户的观点来对数据和信息进行建模。
第二类是组织层模型：从数据的组织层次来描述数据，主要包括层次模型、网状模型、关系模型以及对象-关系模型。此模型是从计算机系统的观点对数据进行建模，主要用于DBMS的实现。
数据模型是数据库系统的核心和基础。
DBMS都基于某种数据模型。
为了把现实世界中的具体事物抽象、组织为某一具体DBMS支持的数据模型，通常首先将现实世界抽象为信息世界(概念层模型），然后再将信息世界转换为机器世界（组织层模型）。
概念层模型与DBMS无关，组织层模型与DBMS有关
数据的两个特征
**静态特性：**包括数据的基本结构、数据间的联系和数据中的约束。
**动态特征：**指定义在数据上的操作。比如对学生的基本信息可以查询、修改和增加新记录等。
概念层次模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。
概念层次模型：抽象现实系统中有应用价值的元素及其关联，反映现实系统中有应用价值的信息结构，不依赖于数据的组织结构。
概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象。
是数据库设计人员和用户之间进行交流的工具 。
是面向用户、面向现实世界的数据模型，是与DBMS无关 。
常用的概念模型：实体-联系模型、语义对象模型