Python基础语法回顾

1：对象的引用计数

在Python中对一个变量（或者变量名）赋值时，你就创建了一个指向等号右边对象的引用。实际上，当有一个整数列表时,如果我们把a赋值给一个新的变量，那么我们看一个过程。

我们发现把a改变了，b也随之改变，发现和C++语法不太一样。原来和C++的智能指针有点像。

我们看他的内存模型，

也就是两个引用指向一个对象。

2：可以用isinstance函数来检查一个对象是否是特定类型的实例。

isinstance也可以接受一个元组，例如：

3:模块导入

在Python中，模块就是以.py为后缀名并包含Python代码的文件。比如模块 some_module.py

那么我们使用

import some_module
result = some_module.f(5)
pi = som_module.PI

或者

from some_module import f,g,PI
result = g(5,PI)

也可以使用as关键字，导入内容给与不同的变量名：

import some_module as sm
from some_module import f,g,PI
r1 = sm.f(pi)
r2 = gf(6,pi)

为什么a,b和c不共享一个对象呢？因为list函数总是创建一个新的Python列表

还有is 和 == 是不同的，例如

4：可变对象和不可变对象

可变对象： 列表、字典、Numpy数组都是可变对象，大多数用户设定的类型（类）是可变的。可变对象中包含的对象和值是可以被修改的。
例如：

不可变对象：字符串，元组

例如：

5: 字符串,可以用单引号或者多引号表示，如果需要换行，那么就需要三个单引号或者三个双引号"""

如图：

字符串对象时不可修改的，例如：

但是可以替代，替代以后会重新生成新的对象。

所以按对象理解即可。

可以通过str将其他类型转换为字符串。

6：列表、集合和字典的推导式

列表推导式：

[expr for val in collection if condition]

它和下面的for的等价

result = []
for val in collection:
	if condition:
		result.append(expr)

我们举个例子：

集合、字典的推导表达式也是一样。

字典和C++里面的hash表有点像，使用enumerate生成字典

7：生成列表嵌套表达式

从前往后写即可，注意嵌套表达式和列表推导式的区别，例如，找出一个列表里每个单词出现e的次数大于2的单词。

嵌套列表表达式可以将这个列表平铺开来：

如果是使用列表表达式，那么列表里的每个元素依然是列表