1.选择排序原理

选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。

表现最稳定的排序算法之一，因为无论什么数据进去都是O(n2)的时间复杂度，所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。理论上讲，选择排序可能也是平时排序一般人想到的最多的排序方法了吧。

2.基本过程

n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果：

（1）在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置。

（2）再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。

（3）以此类推，直到所有元素均排序完毕。

3.python代码实现

def select_sort(s):
    for i in range(len(s)-1): #只需要循环len(s)-1 次
        k=i  #定义变量K的原因是要存储最小元素的位置，方便最后进行交换
        for j in range(i+1,len(s)):
            if s[j]<s[k]:
                k=j
        if k!= i:   #s[k]是确定的最小元素，检查是否需要交换
            s[k],s[i]=s[i],s[k]
    return s

s=[3,2,5,1,8]
select_sort(s)

代码运行结果：

4.算法分析

最佳情况：T(n) = O(n2) 最差情况：T(n) = O(n2) 平均情况：T(n) = O(n2)
空间复杂度为O(1) ，不稳定。
解释一下不稳定性为何：
选择排序是给每个位置选择当前元素最小的，比如给第一个位置选择最小的，在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的，依次类推，直到第n-1个元素，第n个 元素不用选择了，因为只剩下它一个最大的元素了。那么，在一趟选择，如果当前元素比一个元素小，而该小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面，那么 交换后稳定性就被破坏了。比较拗口，举个例子，序列5 8 5 2 9， 我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换，那么原序列中2个5的相对前后顺序就被破坏了，所以选择排序不是一个稳定的排序算法。

由此可见，直接选择排序的效率是很低的，如果想提高效率，则应该使用堆排序！堆排序是一种高效的选择排序算法，它的详细介绍请看下一节。