第二章 采用大数据的商业动机与驱动

第二章 采用大数据的商业动机与驱动

                     

由于当今企业开始从单纯的技术架构转入业务架构与企业架构结合的阶段，仅仅靠内部数据无法满足业务架构所需，所以商业组织开始吸收外来数据，从而导致大数据数据集的诞生。大数据在商业方面的驱动力量可以分为以下五种：

• 市场动态
• 对业务架构的理解与形式表达
• 业务流程管理
• 信息与通信技术
• 万物互联

一、市场动态（Marketplace Dynamics）

经济环境不是一成不变的，经济衰退时期公司通过减少开支的方式来提升自己的效率和效力，经济复苏时期公司创新，吸引消费者。公司想要创新，不能仅仅要对公司内部提供的信息进行处理分析，更要积极寻取外部数据，从而推动了大数据的产生。

• 原始的观察和度量获得数据。
• 分析数据间的关系可以得到信息。
• 在行动上运用信息可以产生知识。
• 对知识进行利用会产生智慧。

二、业务架构

大数据在公司组织架构的每一层都与业务架构有所联系，通过外部视角的集成提供了更多的相关信息→帮助将数据转化为信息→为从信息提炼知识提供方法。

业务架构是需要综合考虑三个阶层的，并非彼此独立作用，然而在现实企业中三个层级的变动速度有差异，每个阶层都基于不同的尺度与衡量标准，有不同的可视化结果与汇报展示，人们有可能会认为三个阶层分别负责：战略执行、业务执行、流程执行，这便是业务架构方面容易产生的问题。

三、 业务流程管理

• 业务流程管理通过采用流程优化技术来提升公司的回执力。根据业务环境的变化，推进人与人之间、人与系统之间以及系统与系统之间的整合及调整的经营方法与解决方案的IT工具。
• 业务流程管理系统(BPMS)给软件开发者们提供了一个模拟驱动的平台。可以帮助用户更科学的管理企业的各个业务环节。该平台正在成为业务应用开发环境的选择。
• 当业务流程管理与智能的业务流程管理系统相结合之后，流程就能以一个目标驱动的方式来执行。

四、信息与通信技术

1.数据分析与数据科学：企业在寻求新的方法以获取竞争优势，因此对于能够抓取有意义信息的技术的需求在不断上升。实践上的成熟催生并促进了当代大数据解决方案、环境和平台所需求的核心功能。

2.数字化：将任何连续变化的输入转化为一串分离的单元，在计算机中用0和1表示。数字化带来了数据化，将问题转化为可制表分析的量化形式的过程。最直观的就是企业形形色色的报表和报告。

3.开源技术与商用硬件：大数据解决方案经常在商用硬件上利用开源软件，以进一步消减成本。商用硬件的流行使得大数据解决方案可以在不用大量资本投资的情况下在业务中获得应用。

4.社交媒体：

5.超联通社区与设备：包括电视、笔记本电脑、无线射频识别技术、电冰箱、全球定位系统、移动设备和智能电表。伴随能够连通网络的传感器的普及，物联网的基础架构使得一大批智能联网设备成型。

其中物联网是互联网的延伸，可以说是互联网的一种应用。物联网通过各种感知设备，如射频识别、传感器、红外等，将信息传送到接收器，再通过互联网传送，通过高层应用进行信息处理，达到“感知”的目的。

6.云计算：云计算是一种按使用量计费的模式，为用户提供可用的、便捷的、按需的网络访问，获得IT资源。

注：云计算分为公有云和公有云。

公有云并非用户所拥有，由云厂商提供资源，如应用和存储，这些资源是在云厂商的数据中心，用户只要注册一个账号，就能创建一台虚拟电脑。公有云的优势是成本低，扩展性非常好。缺点是对于云端的资源缺乏控制、保密数据的安全性、网络性能和匹配性问题。

私有云就是把虚拟化和云化的这套软件部署在别人的数据中心里面，用户拥有着构建云的基础设备，使用私有云的用户，自己买地建机房、买服务器，然后让云厂商部署在自己这里。私有云的部署场所可以是在机构内部，也可以在外部。 “私有”更多是指此类平台属于非共享资源，而非指其安全优势

 

五、万物互联网

大数据是万联网的核心部分，万联网是创新的平台，孕育了新产品、新服务和商业的新利润源。万联网将数据进行了如下转换过程：

这里万联网和物联网的区别是：万联网是对物联网推进的产物。物联网获取信息，仅仅停留在感知的层面，但是万联网是将信息转化为行动的过程，实现了数据驱动的决策。