数据蒋堂 | 数据库的封闭性
作者：蒋步星
来源：数据蒋堂
本文共1200字，建议阅读6分钟。
本文与你探讨数据库的封闭性对数据处理效率的影响。
我们知道，数据库的数据处理能力是封闭的。所谓封闭性，这里是指要被数据库计算和处理的数据，必须事先装入数据库之内，数据在数据库内部还是外部是很明确的。
数据库一般有OLTP和OLAP两个用途。对于OLTP业务来讲，因为要保证数据的一致性，而一致性只有在一个确定的范围内谈论才有意义，这样就自然就会带来封闭性：数据库系统将保证也只负责数据库内部的数据的一致性。
如果不关注OLTP业务，只关心OLAP业务时，数据库在逻辑上可以被理解成为数据仓库，而这样的数据仓库也顺便继承了这个封闭性。
数据库的名字中有个“库”字，即使不考虑OLTP业务，也会让人觉得它是个以存储为主要目的的产品。其实不然，在实际应用中，特别是在大数据场景下，数据库有相当多的作用是计算，对于OLAP业务几乎可以说是全部，其存储经常也是为了计算服务的。因为数据库的计算能力还不错，远远超过大多数其它软件产品，所以人们经常会为了计算目标而部署数据库。
但是，一个以计算为主要任务的产品，没必要绑定封闭性这样的特点。
计算能力的封闭性有什么坏处呢？
一个典型的现象就是ETL经常被做成ELT甚至LET。ETL中的E和T这两步事实上也是某种计算，如果计算能力被封闭到数据库之内的话，我们就只能先把数据装入库中才能计算了，因为无法计算库外的数据。然而ETL过程中的原始数据常常并不在库内，或者至少不在这个用于计算的数据库中，也可能存在于多个数据库。总之，都需要先做个同库动作之后才能再计算。
有点多此一举！
数据库的封闭性，相当于城市有个城墙，数据要进出也必须通过数据库的城门，过程中还要进行一些检查。对于OLTP业务，为了保证一致性，这些检查是有必要的，但也会损失数据库的IO效率，而这对于ETL这类业务几乎没有意义，只是浪费时间而已。
当代应用中多样性的数据源越来越普遍，经常有来自外部服务的数据。如果为了计算这些数据而先把它们转入数据库中，也是非常累赘的。临时转入的效率很低（因为数据库的IO成本高），很可能跟不上访问需求，而定时批量转入又很难获得最新的数据，同样影响计算结果的实时性。
那么，我们把计算能力从数据库中剥离出来，作为独立的计算引擎提供，让数据（仓）库只负责存储，是不是就可以了？
不依赖于数据库的计算能力确实很必要，这样是可以解决上述的ELT/LET和多数据源问题，但这还不够。
数据库风格的计算常常是数据密集型的，其性能和存储机制密切相关。把计算能力剥离，只能是让计算可以进行，但并不能保证足够快。在关注计算性能的场景下，特定的存储方案仍然是必要的。
还是要回到计算封闭的老路？
不必。
要获得高性能，是要关注数据存储，但只要设定专门的存储格式即可，并不需要做个“库”把数据装起来。一个开放的计算引擎，可以计算任何来源的数据。如果数据能够以约定的方式存储，那么可以获得更高性能的计算效率，仅此而已。计算时并不需要关心数据是不是属于某个“库”，“数据仓库”（如果还用这个名词的话）可以发展成没有库、只有数据的组织形式。
现代城市不必再有城墙！
专栏作者简介
润乾软件创始人、首席科学家
清华大学计算机硕士，中国大数据产业生态联盟专家委员，著有《非线性报表模型原理》等，1989年，中国首个国际奥林匹克数学竞赛团体冠军成员，个人金牌；2000年，创立润乾公司；2004年，首次在润乾报表中提出非线性报表模型，完美解决了中国式复杂报表制表难题，目前该模型已经成为报表行业的标准；2014年，经过7年开发，润乾软件发布不依赖关系代数模型的计算引擎——集算器，有效地提高了复杂结构化大数据计算的开发和运算效率；2015年，润乾软件被福布斯中文网站评为“2015福布斯中国非上市潜力企业100强”；2016、2017年，荣获中国电子信息产业发展研究院评选的“中国软件和信息服务业十大领军人物”；2017年度中国数据大工匠、数据领域专业技术讲堂《数据蒋堂》创办者。
数据蒋堂
《数据蒋堂》的作者蒋步星，从事信息系统建设和数据处理长达20多年的时间。他丰富的工程经验与深厚的理论功底相互融合、创新思想与传统观念的相互碰撞，虚拟与现实的相互交织，产生出了一篇篇的沥血之作。此连载的内容涉及从数据呈现、采集到加工计算再到存储以及挖掘等各个方面。大可观数据世界之远景、小可看技术疑难之细节。针对数据领域一些技术难点，站在研发人员的角度从浅入深，进行全方位、360度无死角深度剖析；对于一些业内观点，站在技术人员角度阐述自己的思考和理解。蒋步星还会对大数据的发展，站在业内专家角度给予预测和推断。静下心来认真研读你会发现，《数据蒋堂》的文章，有的会让用户避免重复前人走过的弯路，有的会让攻城狮面对扎心的难题茅塞顿开，有的会为初入行业的读者提供一把开启数据世界的钥匙，有的甚至会让业内专家大跌眼镜，产生思想交锋。
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