个性化音乐推荐系统 协同过滤推荐算法在在线音乐播放系统中的应用

一、项目开发技术及功能介绍

1、SSH开发框架（spring+struts+hibernate）
2、js、jquery、bootstrap、layer弹窗、webuploader文件上传、发送邮件验证码组件、jsp页面
3、前台：用户登录、注册、注销、个人信息管理、音乐播放、音乐收藏、音乐评分、音乐评论、音乐下载、音乐评论、回复评论等功能
4、后台：管理员登录、个人信息维护、用户管理、音乐类型管理、音乐管理、评论管理、数据统计等
5、根据用户操作行为（浏览记录、播放记录、收藏记录、评分记录、下载记录等）进行基于用户/项目的协同过滤推荐算法

二、项目开发主要代码

1、数据库表

2、数据库ER图

3、项目WEB-INF配置
4、项目工具类

5、项目监听器

6、项目静态文件

7、项目控制器
8、项目配置文件

9、项目权限拦截器

10、项目实体类

11、项目数据层

12、项目协同过滤推荐算法工具类

13、项目业务层

三、项目效果

1、前台首页

2、前台音乐列表页面

3、前台音乐详情页面

4、前台音乐评论页面

5、前台用户登录页面

6、前台用户注册页面

7、前台用户设置页面

8、前台个人中心页面

9、前台音乐播放页面

10、管理员首页

11、管理员音乐管理页面

12、管理员添加音乐页面

13、前台用户标签页面

14、前台冷启动推荐页面

作者专业长期研究各种协同过滤推荐算法，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新不同的协同过滤推荐算法，欢迎关注。